feat(review): PDF/图片离线源适配（C1）—— 无需 CAD 的整条审查链路

支持直接审查 PDF 与位图图纸，全链路离线（不连 CAD、不连 8080 端口）。
渲染在内存内完成，复用既有墨迹热力图 + 自适应瓦片规划。

- 新增 dwg_review/sources.py
  - detect_source / plan_file / collect 统一入口
  - PdfReader：pypdfium2 惰性导入，页序即图框序，处理 /Rotate 与 crop 边距
  - ImageReader：世界单位 = 源像素，snap_box 整数对齐保证窗口与像素严格一致
  - ink_grid：纯 PIL 灰度阈值 → 占用网格（不引入 numpy）
- ReviewContext.create(connect_cad=False)：离线时 client/tools 均为 None
- 全链路 ctx.tools is None 守卫：review 只读子循环 / inspect_region / annotator /
  checks 的窗口类检查 / 绘图区最大化
- checklist.build_system_prompt(allow_tools=False, offline=True)：离线提示词
- __main__：位置参数 source，按扩展名自动判定源类型并决定是否连 CAD
- config 新增 8 个常量（PDF_MAX_PAGES / 文本最小字数 / 各源缩放上限 / 墨迹阈值等）
- tiling.content_predicate 与 heatmap.cell_box 提升为公开函数

验证：
- pytest 457 passed
- verify_pdf_source.py：PDF 23/23、图片 9/9（不需 CAD），含实测瓦片字高像素与
  旋转映射自检（文本区墨迹 0.311 vs 忽略 /Rotate 反向对照 0.145）
- 真实 LLM 端到端：20 页 HVAC 图纸前 3 页跑通，结论具体可核验且未编造 handle

已知局限：页边线在墨迹网格里会把整页连成单簇，瓦片常退化为整页象限（CAD 侧
靠 drop_oversized 丢图框块，离线侧暂无等价手段），留待后续打磨。

dwg_review/phases/evidence.py

@@ -11,7 +11,7 @@ import contextlib
 import math
 import time
 
-from .. import config, evidence_model, heatmap, tiling
+from .. import config, evidence_model, heatmap, sources, tiling
 from ..llm_client import image_size_b64
 from ..mcp_client import result_images, result_json
 
@@ -34,8 +34,9 @@ def maximized_drawing_area(ctx):
     - 受 `config.DRAWING_AREA_MAXIMIZE` 控制；
     - 工具不存在（旧版插件）/ 调用失败 → **静默降级**：照常取证，只是绘图区小一些；
     - 退出时一定尝试还原；**还原失败不掩盖业务异常**（不 raise）。
+    - 离线源（PDF / 图片）无 CAD 连接（`ctx.tools is None`）→ 直接放行。
     """
-    if not config.DRAWING_AREA_MAXIMIZE:
+    if not config.DRAWING_AREA_MAXIMIZE or ctx.tools is None:
         yield
         return
 
@@ -144,21 +145,8 @@ def _text_boxes(entities, texts, dimensions):
 
 
 def _content_predicate(boxes):
-    """构造「该窗口内是否有实体」谓词；无实体返回 None。
-
-    用于剔除空白瓦片：簇 / 象限的 bbox 只是**包围盒**，L 形或斜向分布会含大片空白。
-    这里直接按**实体 bbox** 判断——比先量化成占用格更精确（格子的跨界膨胀会把
-    相邻空白瓦片也判成有内容）。接触即算有内容（保守，宁可多拍不漏）。
-    """
-    boxes = [b for b in (boxes or []) if b]
-    if not boxes:
-        return None
-
-    def _has_content(win):
-        box = (win["min_x"], win["min_y"], win["max_x"], win["max_y"])
-        return any(tiling.boxes_intersect(box, b) for b in boxes)
-
-    return _has_content
+    """构造「该窗口内是否有实体」谓词；无实体返回 None（委托 `tiling.content_predicate`）。"""
+    return tiling.content_predicate(boxes)
 
 
 def _apply_keep(regions, keep):
@@ -309,11 +297,13 @@ def collect_frame(ctx, index, frame):
 def collect(ctx, index, unit):
     """按审查单元来源分发取证。
 
-    当前仅实现 CAD 源；PDF / 图片源预留（未来在对应分支接入离线解析 / 直接读图，
-    产出与 CAD **同形**的 evidence：window=None、结构化键给空信封、images 带 label）。
+    CAD 源走 `collect_frame`（CAD 工具 + 截屏）；PDF / 图片源走 `sources.collect`
+    （内存渲染 + 墨迹瓦片），产出与 CAD **同形**的 evidence：`window` 有值、
+    结构化键给空信封（PDF 另有 best-effort 文本层）、`images` 带 label。
     """
     source = evidence_model.source_type_of(unit)
     if source == evidence_model.SOURCE_CAD:
         return collect_frame(ctx, index, unit)
-    # TODO(pdf/image): 接入离线解析（DWG/PDF）与直接读图。
+    if sources.is_file_source(source):
+        return sources.collect(ctx, index, unit)
     return None