feat(bridge): 新增 stdio↔TCP 桥，让标准 MCP 客户端可直连 CAD 基座

标准 MCP 客户端（Claude Desktop / CodeBuddy / MCP Inspector）只实现 stdio 与
Streamable HTTP，无法直连 cad_mcp_frame 的自定义裸 TCP。新增 mcp_bridge 包在
客户端与基座之间做协议适配，CAD 侧零改动：

- 合成基座缺失的生命周期：initialize（含协议版本协商、capabilities、serverInfo）
  与 ping；notifications/* 按规范不回包。
- tools/list、tools/call 原样转发到 127.0.0.1:8080，result 与顶层 error 忠实透传，
  仅把 id 改写回客户端原始 id。
- 并发：读线程即时应答 initialize/ping，单工作线程串行转发工具调用（保证顺序、
  慢工具不阻塞 ping）。
- stdout 只走 sys.stdout.buffer 并加锁，规避 Windows 的 \n→\r\n 翻译；
  诊断信息一律走 stderr。
- CAD 未启动时桥照常启动，工具调用回 -32603（可重试）。
- 入口：python -m mcp_bridge，支持 --host/--port/--timeout/--verbose/--print-config。

dwg_review/mcp_client.py 增加 raw_rpc()（_rpc 新增 normalize 开关），
返回基座原始响应 dict 供桥透传，避免重复实现 TCP 封装。

验证：
- verify_stdio_bridge.py 24/24 PASS（版本协商、通知不回包、ping、tools/list 与基座
  等价、tools/call、错误透传、-32700、string id、stdout 纯净性、死端口降级）。
- 真实标准客户端 MCP Inspector 冒烟通过：tools/list 拿到 26 个工具，
  tools/list --strict 退出码 0（无 schema 可移植性问题），
  tools/call get_drawing_info 返回标准 content + isError:false。
- 回归：verify_mcp_frame.py 4/4、verify_annotate.py 9/9、dwg_review --list-tools/--check 正常。

ai.memory/MEMORY.md

@@ -6,6 +6,7 @@
 
 - [CADProject 图纸审查 Agent 工作](project_dwg_review_agent.md) — 基于 MCP 框架的图纸审查工具集与逐图框审查流程
 - [LLM 识图审图 Agent 架构决策](project_review_agent_impl.md) — 混合式自研 agent、基座 B 最小集、标准化先走 stdio 桥；含 dwg_review 包结构
+- [stdio↔TCP 桥（MCP 标准化）](project_stdio_bridge.md) — mcp_bridge 包：基座协议缺口、读线程+单工作线程设计、MCP Inspector 验证方法与踩坑
 - [MCP 基座 c++_dll 加载与执行的坑](project_mcp_frame_dll_loader.md) — acrxGetApiVersion 有状态不可比对、写库需文档锁、同一 DLL 只加载一次
 - [用户协作偏好](feedback_preferences.md) — 调试用 Debug/R230、模型 deepseek-flash、DLL 集中在 cad_mcp_plugins 等
 - [环境与外部资源](reference_environment.md) — 构建/运行要点、CAD SDK 路径、测试脚本

ai.memory/project_review_agent_impl.md

@@ -16,6 +16,8 @@ type: project
 4. **基座改造：只做「B 最小集」**——换行分帧（`\n` 为消息边界）、去掉单次 `recv(2048)` 限制、
    `isError` 映射、`id` 支持 string/number + 通知不回包；**不做** `initialize`/`ping` 握手。
 5. **标准化路线**：先自研 agent 跑通 → 再做 stdio↔TCP 桥 → 远期才考虑 Streamable HTTP。
+   （**2026-10-14 更新**：stdio 桥**已实现并验证通过**，见 `project_stdio_bridge.md`。
+   远期仅剩 Streamable HTTP。）
 
 **Why（关键结论，非显而易见）**：
 

ai.memory/project_stdio_bridge.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+---
+name: stdio↔TCP 桥（MCP 标准化）
+description: mcp_bridge 包——把标准 MCP 客户端的 stdio 桥接到 CAD 基座裸 TCP；含基座协议缺口、设计决策与用 MCP Inspector 验证的方法
+type: project
+---
+
+# stdio ↔ TCP 桥（`mcp_bridge/`）
+
+**状态：已实现并验证通过**（2026-10-14）。这是「MCP 标准化」路线的第二步
+（第一步是基座 B 最小集，见 `project_review_agent_impl.md`）。
+
+## 为什么需要它（非显而易见）
+
+基座是**裸 TCP 自定义传输**，标准 MCP 客户端（Claude Desktop / CodeBuddy / MCP Inspector）
+只实现 **stdio** 与 **Streamable HTTP**，因此**无法直连基座**。桥在客户端与基座之间做协议适配，
+**CAD 侧零改动**。
+
+## 基座的协议缺口（实测，决定桥要补什么）
+
+| 项 | 事实 |
+| --- | --- |
+| 连接模型 | 一个连接**只处理一帧**，响应后立即 `closesocket`（`TaskData` 析构）→ 桥每次请求新建连接 |
+| 支持方法 | **只有** `tools/list` / `tools/call`；其余回 `-32601` |
+| 生命周期 | **没有** `initialize` / `initialized` / `ping` → **必须由桥合成** |
+| 通知 | 无 `id` 即不回包 |
+| `tools/list` | 26 个工具，`name`/`description`/`inputSchema(type=object)` 已是标准 MCP 形状 → **可原样转发** |
+| 未知工具 | 回**顶层** `error:-32601`（不是 `result.isError`）→ 桥忠实透传 |
+
+## 关键设计决策
+
+1. **位置**：顶层包 `mcp_bridge/`；TCP 复用 `dwg_review.mcp_client` 的 `raw_rpc()`
+   （新增：`_rpc(normalize=False)` 返回基座**原始响应 dict**，不做 error/isError 归一化，
+   这样桥才能把 `result` 与顶层 `error` 原样透传）。桥调用时 `retries=0`：
+   "发完即超时"语义有歧义，重试可能**重复执行写类工具**。
+2. **并发**：**读线程 + 单工作线程队列**。`initialize`/`ping` 在读线程即时应答，
+   不会被慢工具阻塞；`tools/list`/`tools/call` 由单工作线程**串行**转发，保证调用顺序。
+3. **stdout 纯净性**：只用 `sys.stdout.buffer.write(... + b"\n")` + `flush()`（加锁）。
+   用 `buffer` 而非文本流，**规避 Windows 的 `\n`→`\r\n` 翻译**；所有日志只走 stderr。
+4. **CAD 未启动**：桥照常启动，`initialize`/`ping` 正常，`tools/list` 回 `-32603`（可重试）。
+5. **不擅自改写语义**：基座对未知工具回顶层 `-32601`（"Method not found"）语义上偏 JSON-RPC
+   方法层，严格说应是 `-32602` 或 `result.isError`。桥**不改写**；要修应改基座
+   `mcp_server.cpp: HandleToolsCall` 的码值分类。
+
+## 验证方法（重要，含踩坑）
+
+- `verify_stdio_bridge.py`（仓库根）：子进程拉起桥，24 项断言全绿（版本协商、通知不回包、
+  ping、`tools/list` 与基座**等价**、`tools/call`、错误透传、`-32700`、string id、
+  stdout 纯净性、死端口降级）。
+- **用真实标准客户端（MCP Inspector）验证**——这是"标准化"的终极证明：
+  ```bash
+  npx --yes @modelcontextprotocol/inspector --cli \
+      --config <配置文件> --server cad-autocad --method tools/list --strict
+  ```
+  - 实测：`tools/list` 拿到 26 个工具；`--strict` 退出码 **0**（无 schema 可移植性问题）；
+    `--method tools/call --tool-name get_drawing_info` 返回标准 `content` + `isError:false`。
+  - **踩坑**：Inspector CLI 在 Windows 上**参数解析很别扭**——用 `-- python -m mcp_bridge`
+    会把 `--method` 一起当成 target 传给 python（argparse 报错 → "Connection closed"）；
+    不用 `--` 又报 "Target is required"。
+    **可靠做法：写一个 `{"mcpServers":{...}}` 配置文件，用 `--config` + `--server`**。
+    这也顺带验证了用户实际要粘贴的配置格式。
+  - `python -m mcp_bridge --print-config` 可直接生成该配置片段（`PYTHONPATH` 用绝对路径，
+    避免依赖客户端的工作目录）。