feat(review): 审查结论改为结构化 JSON，移除二次 LLM 抽取

- checklist.py：系统提示加入结构化输出契约（只输出 {summary, issues[]}，
  引用 handle 必须真实存在、不得编造）
- review.py：review_frame 返回 {summary, issues, raw}；仅在「不再请求工具」的回合
  解析结论，中间工具回合的 content 永不解析；强制收口那次 chat 不传 tools
- report.py：删除 extract_issues 与 _EXTRACT_SYSTEM（不再需要第二次 LLM 调用）；
  新增 format_finding（用 .get，顺带修复缺 frame 键 KeyError）；save_report 的
  issues 省略时从 findings 拍平
- __main__.py：主流程改为 确定性检查 → review_frame → build_finding（合并+校验），
  issues 由 flatten_issues 派生

顺带修复既有 gap：summarize 硬下标 KeyError、extract_issues 单行围栏解析失败。

dwg_review/phases/review.py

@@ -3,12 +3,16 @@
 流程：
   1. 用清单生成系统提示，喂入结构化证据 + 截图。
   2. LLM 若请求只读取证工具 → 执行后把观测回灌，再问（有界循环）。
-  3. LLM 不再请求工具时，其输出即为该图框的审查结论。
+  3. LLM 不再请求工具时，其输出（受约束的 JSON）即为该图框的审查结论。
+
+结论是**结构化对象** `{"summary": str, "issues": [dict], "raw": str}`，
+不再依赖第二次 LLM 调用来抽取结构（见 `findings.parse_conclusion`）。
 """
 
 import json
 
 from ..cad_tools import READ_ONLY_TOOLS, is_write_tool
+from ..findings import parse_conclusion
 from ..llm_client import LlmClient, downsample_image_b64
 from ..mcp_client import McpError, McpToolError, result_images, result_texts
 
@@ -59,7 +63,7 @@ def _run_readonly_tool(ctx, name, args, image_budget):
 
 
 def review_frame(ctx, evidence, system_prompt, log=print):
-    """审查单个图框，返回审查意见文本。"""
+    """审查单个图框，返回结构化结论 `{"summary", "issues", "raw"}`。"""
     payload = evidence_payload(evidence)
     user_content = [
         {
@@ -86,8 +90,9 @@ def review_frame(ctx, evidence, system_prompt, log=print):
         msg = resp.choices[0].message
         messages.append(msg)
 
+        # 仅在「不再请求工具」的回合解析结论；中间工具回合的 content 永不解析
         if not msg.tool_calls:
-            return msg.content or ""
+            return parse_conclusion(msg.content or "", log=log)
 
         for tool_call in msg.tool_calls:
             name = tool_call.function.name
@@ -101,12 +106,12 @@ def review_frame(ctx, evidence, system_prompt, log=print):
                 {"role": "tool", "tool_call_id": tool_call.id, "content": content}
             )
 
-    # 达到回合上限：强制收口
+    # 达到回合上限：强制收口（不传 tools，保证不再请求工具，输出必为终稿 JSON）
     messages.append(
         {
             "role": "user",
-            "content": "已达到取证回合上限，请基于现有信息直接给出该图框的审查结论。",
+            "content": "已达到取证回合上限，请基于现有信息直接给出该图框的审查结论（JSON）。",
         }
     )
     resp = ctx.llm.chat(messages)
-    return resp.choices[0].message.content or ""
+    return parse_conclusion(resp.choices[0].message.content or "", log=log)