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feat(review): 截屏前最大化绘图区 + 空瓦片过滤覆盖回退路径
新增 MCP 工具 set_drawing_area(mode="max"|"restore")：最大化主窗口 + CLEANSCREENON
（隐藏功能区/命令行/面板）。实测绘图区 2110x462 -> 3310x1084（面积 3.68x），
restore 精确回位（窗口矩形/最大化态/绘图区尺寸全部还原）。
坑：CLEANSCREENOFF 是异步命令，AutoCAD 会按「进入干净屏幕时的布局」重设窗口几何，
把同步的 SetWindowPlacement 覆盖掉（表现为窗口停在最大化）。解法是插件内
SetTimer 延迟 700ms 再压回；实测窗口在 0.5~1.0s 之间收敛，故调用方等待取 1.5s。
取证层：
- 新增 maximized_drawing_area(ctx) 上下文管理器，__main__ 用它包住整个取证循环
（多图框只进出一次）；受 DRAWING_AREA_MAXIMIZE 控制，工具缺失/调用失败静默降级，
restore 失败不掩盖业务异常。
- 内容过滤统一到规划与回退两条路径，共用同一谓词；过滤后为空则退回原集合。
- 判定改用「实体 bbox」而非「占用格」：格子量化会把跨界内容算进相邻格，反而更粗
（实测实体 bbox 正好压象限边界时 4 个象限全判有内容）。heatmap.occupied_boxes 随之删除。
实测（真实图纸 A0/A1/A2 三图框）：截图张数 12/8/4 -> 8/5/4；pytest 296 passed。
新增 verify_drawing_area.py 作为该工具的验收脚本。
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2026-10-15 23:44:32 +08:00 |
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gjm
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cba05b0c65
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feat(tiling): 自适应瓦片规划器 + VLM 分辨率离线标定
背景：逐图框审查固定「整体 + 2x2 象限」截图，大图幅（A0/A1）读不清细节。
改为按**实体分布**自适应决定截几张、截哪里。
- 新增 dwg_review/tiling.py（纯函数）：
SHEET_SIZES_MM / frame_world_size / frame_scale（sheet_scale>0 用之，否则由
bbox/纸张反算，否则 default）/ effective_px（与 downsample 同规则）/
world_per_px / is_text_type（标准名 + 自定义类名含 TEXT/LABEL/DIM/NOTE/TAG/
ANNO/TITLE）/ cluster_text_flags / tiles_for_box / subdivide / plan_regions
（文字簇优先、空白区不出图、max_tiles 截断、窗口夹到图框范围）
- 新增 verify_vlm_resolution_offline.py：PIL 合成类图纸图（精确像素字高 +
可控线间距/线宽/虚线）→ 问 VLM 强约束 JSON → 定 R_text / R_line。
实测：R_text=12px（黑底；白底 10px）；R_line=6px。
另：实测该模型**无法可靠计数**（6 条线在 2~10px 间距下答 4/10/4/5/4/4），
故线条判据改用「1 条 vs 2 条」二选一。
- config 新增 TILING_ENABLED / TEXT_HEIGHT_MM / TEXT_READABLE_PX=12 /
LINE_READABLE_PX=6 / TILE_MAX_COUNT / TILE_OVERLAP / HEATMAP_CELL_DIV /
HEATMAP_CLUSTER_DILATE / HEATMAP_MAX_AREA_FRAC；EVIDENCE_DETAIL_TILES 与
EVIDENCE_MAX_IMAGES 保留作回退路径参数
- llm_client 新增 image_size_b64（测量绘图区实际像素，决定单张覆盖范围）
- phases/evidence.capture_images 支持瓦片规划：先截整体图并测像素 →
plan_regions 成功用规划窗口，否则退回 sub_windows（行为零变化）；
末尾始终复位整体视口。collect_frame 传实体/文字 bbox；任一信封
total>returned（截断）→ 退回固定策略，避免误删有内容的瓦片
- 测试：tests/test_tiling.py（28 项）、tests/test_evidence.py 新增规划路径与
降级用例、test_config / test_llm_client 补新常量与 image_size_b64；
全量 283 项全绿
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2026-10-15 23:03:27 +08:00 |
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gjm
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1c9fc72839
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feat(review): 取证层多源化 + 视觉多图（整体+2x2 象限）
- 新增 evidence_model.py：统一证据模型（source_type + images 列表），访问器兼容旧 image_b64/image_mime 单图字段
- phases/evidence.py：新增 collect() 多源分发 seam（仅 CAD）、capture_images() 整体+等分象限多图（结束复位视口）、sub_windows()
- phases/review.py：多图逐张下采样喂 LLM，payload 增加 source_type
- config.py：EVIDENCE_DETAIL_TILES=4 / EVIDENCE_MAX_IMAGES=5（默认开启多图）
- 新增 tests/test_evidence_model.py，更新 evidence/review 断言与 fakes 归一
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2026-10-15 19:48:18 +08:00 |
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gjm
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daccc734bf
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test(review): 把 5 处既有瑕疵锁成 *_known_gap 用例
让既有瑕疵可见，而不是被当成正确行为；改 1~3（确定性检查前置/结论结构化/
证据交叉校验）时可据此判断行为是否被改变。
- bbox_to_window 含非数值 → ValueError（上游只判长度）
- summarize / extract_issues 硬下标 f['frame'] → KeyError
- annotate 的 created 无去重（同 handle 产生重复批注）
- extract_issues 单行 ```json[...]``` 围栏剥离失败 → []
- result_json 文本 'null' → None（与「无 text 返回 default」语义易混）
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2026-10-14 19:09:56 +08:00 |
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gjm
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0656397a68
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test(review): 新增 pytest 离线回归网，锁定 dwg_review 既有行为
在改动审查流水线（确定性检查前置 / 结论结构化 / 证据交叉校验）之前，
先立一张离线、确定性、秒级的回归网。
- tests/fakes.py：假 LLM + 假 MCP 基座 + 响应构造器（ok_text/ok_image/err）
+ make_ctx/make_evidence，绝不触网、不读密钥
- 10 个模块共 134 用例：
mcp_client / llm_client / cad_tools / checklist / config /
planning / evidence / review / report / annotator
- pytest.ini（testpaths=tests）+ requirements-dev.txt + 根 conftest.py
（sys.path + RENDER_WAIT=0 / REPORT_DIR=tmp fixture）
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2026-10-14 19:07:27 +08:00 |
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