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Author	SHA1	Message	Date
gjm	1c9fc72839	feat(review): 取证层多源化 + 视觉多图（整体+2x2 象限） - 新增 evidence_model.py：统一证据模型（source_type + images 列表），访问器兼容旧 image_b64/image_mime 单图字段 - phases/evidence.py：新增 collect() 多源分发 seam（仅 CAD）、capture_images() 整体+等分象限多图（结束复位视口）、sub_windows() - phases/review.py：多图逐张下采样喂 LLM，payload 增加 source_type - config.py：EVIDENCE_DETAIL_TILES=4 / EVIDENCE_MAX_IMAGES=5（默认开启多图） - 新增 tests/test_evidence_model.py，更新 evidence/review 断言与 fakes 归一	2026-10-15 19:48:18 +08:00
gjm	f7fa8f14d9	feat(review): 审查结论改为结构化 JSON，移除二次 LLM 抽取 - checklist.py：系统提示加入结构化输出契约（只输出 {summary, issues[]}，引用 handle 必须真实存在、不得编造） - review.py：review_frame 返回 {summary, issues, raw}；仅在「不再请求工具」的回合解析结论，中间工具回合的 content 永不解析；强制收口那次 chat 不传 tools - report.py：删除 extract_issues 与 _EXTRACT_SYSTEM（不再需要第二次 LLM 调用）；新增 format_finding（用 .get，顺带修复缺 frame 键 KeyError）；save_report 的 issues 省略时从 findings 拍平 - __main__.py：主流程改为确定性检查 → review_frame → build_finding（合并+校验）， issues 由 flatten_issues 派生顺带修复既有 gap：summarize 硬下标 KeyError、extract_issues 单行围栏解析失败。	2026-10-14 19:53:41 +08:00
gjm	ec5292debe	feat(mcp): 基座换行分帧与 isError 映射；新增 dwg_review 审查 Agent 基座（cad_mcp_frame）: - 新增 RecvOneFrame: 以 '\n' 为消息边界分帧，去掉单次 recv(2048) 限制（上限 8MB）；用 select 短探测兼容不发 '\n' 的旧客户端；clientSocket 设 SO_RCVTIMEO 防卸载卡死 - JSON-RPC id 支持 string/number；无 id 的通知不回包 - isError 映射: 协议级错误保留顶层 error，工具执行错误转 result.isError=true - 响应补 '\n' 作为消息边界 Agent（新增 dwg_review 包）: - mcp_client: 唯一 TCP/JSON-RPC 封装（单飞锁/分帧/重试/兼容 error 与 isError） - cad_tools: 从 tools/list 动态建表，含 15 个只读白名单 - phases: planning -> evidence -> review（受控只读取证子循环）-> report - annotator: 批注回写 AI_REVIEW 层，支持 dry-run 与撤销 - config: 配置全部走环境变量；Windows 下回退读注册表以读到新设的系统变量其它: 新增 verify_mcp_frame.py 验证脚本；.gitignore 补 Python/AutoCAD 锁文件规则； ai.memory 记录架构决策与实测结论	2026-10-13 23:44:11 +08:00

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gjm

1c9fc72839

feat(review): 取证层多源化 + 视觉多图（整体+2x2 象限）

- 新增 evidence_model.py：统一证据模型（source_type + images 列表），访问器兼容旧 image_b64/image_mime 单图字段
- phases/evidence.py：新增 collect() 多源分发 seam（仅 CAD）、capture_images() 整体+等分象限多图（结束复位视口）、sub_windows()
- phases/review.py：多图逐张下采样喂 LLM，payload 增加 source_type
- config.py：EVIDENCE_DETAIL_TILES=4 / EVIDENCE_MAX_IMAGES=5（默认开启多图）
- 新增 tests/test_evidence_model.py，更新 evidence/review 断言与 fakes 归一

2026-10-15 19:48:18 +08:00

gjm

f7fa8f14d9

feat(review): 审查结论改为结构化 JSON，移除二次 LLM 抽取

- checklist.py：系统提示加入结构化输出契约（只输出 {summary, issues[]}，
  引用 handle 必须真实存在、不得编造）
- review.py：review_frame 返回 {summary, issues, raw}；仅在「不再请求工具」的回合
  解析结论，中间工具回合的 content 永不解析；强制收口那次 chat 不传 tools
- report.py：删除 extract_issues 与 _EXTRACT_SYSTEM（不再需要第二次 LLM 调用）；
  新增 format_finding（用 .get，顺带修复缺 frame 键 KeyError）；save_report 的
  issues 省略时从 findings 拍平
- __main__.py：主流程改为 确定性检查 → review_frame → build_finding（合并+校验），
  issues 由 flatten_issues 派生

顺带修复既有 gap：summarize 硬下标 KeyError、extract_issues 单行围栏解析失败。

2026-10-14 19:53:41 +08:00

gjm

ec5292debe

feat(mcp): 基座换行分帧与 isError 映射；新增 dwg_review 审查 Agent

基座（cad_mcp_frame）:
- 新增 RecvOneFrame: 以 '\n' 为消息边界分帧，去掉单次 recv(2048) 限制（上限 8MB）；
  用 select 短探测兼容不发 '\n' 的旧客户端；clientSocket 设 SO_RCVTIMEO 防卸载卡死
- JSON-RPC id 支持 string/number；无 id 的通知不回包
- isError 映射: 协议级错误保留顶层 error，工具执行错误转 result.isError=true
- 响应补 '\n' 作为消息边界

Agent（新增 dwg_review 包）:
- mcp_client: 唯一 TCP/JSON-RPC 封装（单飞锁/分帧/重试/兼容 error 与 isError）
- cad_tools: 从 tools/list 动态建表，含 15 个只读白名单
- phases: planning -> evidence -> review（受控只读取证子循环）-> report
- annotator: 批注回写 AI_REVIEW 层，支持 dry-run 与撤销
- config: 配置全部走环境变量；Windows 下回退读注册表以读到新设的系统变量

其它: 新增 verify_mcp_frame.py 验证脚本；.gitignore 补 Python/AutoCAD 锁文件规则；
ai.memory 记录架构决策与实测结论

2026-10-13 23:44:11 +08:00