"""统一证据模型：多来源（CAD / PDF / 图片）证据的字段常量与访问器。

设计要点：
  - evidence 是跨阶段 + 落盘的「线格式」数据，统一用 dict 承载（不用 dataclass）。
  - 图片统一为 `images: [{"b64","mime","label"}]`；访问器兼容旧的 `image_b64/image_mime`
    单图字段（历史 evidence.json 与旧测试构造仍可读）。
  - 本模块不含任何 CAD / 工具逻辑，可被 phases、findings、__main__、tests 共同引用。
"""

SOURCE_CAD = "cad"
SOURCE_PDF = "pdf"
SOURCE_IMAGE = "image"

# 结构化证据键（CAD 侧各查询工具产出的信封）；下游 handle 收集 / 派生检查统一引用，
# 避免在多处硬编码同一组键名。
STRUCTURED_SOURCES = ("entities", "texts", "dimensions", "blocks", "polylines")


def make_image(b64, mime="image/png", label=None):
    """构造 images 列表元素。"""
    return {"b64": b64, "mime": mime or "image/png", "label": label}


def source_type_of(container):
    """读取来源类型，缺省视为 CAD。

    container 可以是审查单元（unit）/ 图框 / evidence 等任何 dict。
    """
    if isinstance(container, dict):
        value = container.get("source_type")
        if isinstance(value, str) and value:
            return value
    return SOURCE_CAD


def evidence_images(evidence):
    """规范化证据里的图片列表（单点归一）。

    优先读 `images`；否则回退旧的 `image_b64` / `image_mime` 单图字段。
    统一返回 `[{"b64","mime","label"}]`，过滤掉空 b64。
    """
    if not isinstance(evidence, dict):
        return []
    images = []
    raw = evidence.get("images")
    if isinstance(raw, list):
        for item in raw:
            if not isinstance(item, dict):
                continue
            b64 = item.get("b64")
            if not b64:
                continue
            images.append(
                {
                    "b64": b64,
                    "mime": item.get("mime") or "image/png",
                    "label": item.get("label"),
                }
            )
    if images:
        return images
    # 回退：旧的单图字段
    b64 = evidence.get("image_b64")
    if b64:
        return [
            {
                "b64": b64,
                "mime": evidence.get("image_mime") or "image/png",
                "label": None,
            }
        ]
    return []


def primary_image(evidence):
    """返回首图（label == "overall" 优先），无图返回 None。"""
    images = evidence_images(evidence)
    if not images:
        return None
    for img in images:
        if img.get("label") == "overall":
            return img
    return images[0]


def image_labels(evidence):
    """返回图片标签列表（用于日志 / payload 说明）。"""
    return [img.get("label") for img in evidence_images(evidence)]