"""审查清单加载 + 系统提示构建（清单驱动）。"""

import json

from . import config

DEFAULT_CHECKLIST = {
    "name": "内置通用清单",
    "categories": [
        {"title": "图层规范性", "severity": "medium",
         "checks": ["图元是否在正确图层", "是否存在空图层/命名异常图层"]},
        {"title": "文字", "severity": "medium",
         "checks": ["空文字", "错别字", "字高异常", "文字重叠"]},
        {"title": "标注", "severity": "high",
         "checks": ["关键尺寸缺失", "标注值异常"]},
        {"title": "几何", "severity": "medium",
         "checks": ["零长度/退化实体", "重复重叠实体", "未闭合轮廓"]},
        {"title": "图面整体", "severity": "low",
         "checks": ["图面完整性", "内容是否超出图框"]},
    ],
}


def load_checklist(path=None):
    """加载审查清单 JSON；失败时回退内置默认清单。"""
    path = path or config.CHECKLIST_PATH
    try:
        with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
            data = json.load(f)
        if isinstance(data, dict) and data.get("categories"):
            return data
        print(f"[Warn] 审查清单 {path} 结构异常，使用内置默认清单。")
    except Exception as exc:  # noqa: BLE001
        print(f"[Warn] 无法加载审查清单 {path}: {exc}，使用内置默认清单。")
    return DEFAULT_CHECKLIST


def build_system_prompt(checklist, *, allow_tools=True):
    """根据审查清单动态生成 LLM 系统提示词。"""
    lines = [
        "你是一名资深建筑与工业厂房图纸审查专家。",
        "你将逐张收到某个图框（一张图纸）的：结构化图元数据、文字内容，以及该图框的视口截图。",
        "",
        f"请依据审查清单《{checklist.get('name', '审查清单')}》逐项审查，"
        "指出**具体问题**（尽量引用实体 handle 或文字内容），并标注严重程度：",
        "",
    ]
    for cat in checklist.get("categories", []):
        lines.append(f"【{cat.get('title', '')}】（严重度：{cat.get('severity', 'medium')}）")
        for chk in cat.get("checks", []):
            lines.append(f"  - {chk}")
        lines.append("")

    if allow_tools:
        lines += [
            "你可以调用**只读**取证工具进一步确认细节（例如放大局部、查实体详情、查重复实体）。",
            "当结构化数据不足以判断时，先调用工具取证，再下结论。",
            "",
        ]

    lines += [
        "要求：",
        "- 只报告你**有依据**的问题，不要臆测；数据与截图冲突时以数据为准。",
        "- 按清单条目组织结论，未命中的条目可省略。",
        "- 若该图框无任何明显问题，明确说“未发现明显问题”。",
        "- 不要复述输入数据。",
    ]
    return "\n".join(lines)


def checklist_summary(checklist):
    """用于规划阶段的一句话摘要。"""
    cats = checklist.get("categories", [])
    return f"{checklist.get('name', '清单')}（{len(cats)} 类：" + \
        "、".join(c.get("title", "") for c in cats) + "）"