"""审查运行的共享上下文。"""

from dataclasses import dataclass

from . import config, evidence_model
from .cad_tools import CadTools
from .checklist import load_checklist
from .llm_client import LlmClient
from .mcp_client import McpClient


@dataclass
class ReviewContext:
    """一次审查运行的共享上下文。

    `connect_cad=False`（离线模式）时 `client` / `tools` 均为 `None`——供 PDF / 图片
    等**纯离线源**使用：这些源没有 CAD 可连，全链路（取证 / 审查 / 批注）都必须
    先判 `ctx.tools is None` 再决定是否走 CAD 工具。`source` 记录本次运行的来源类型，
    供规划阶段分发（CAD 走 `detect_drawing_frames`，文件源自带图框）。

    `source_path` 为文件源（PDF / 图片）的磁盘路径；`source_reader` 是 `sources`
    打开的读取器（缓存，避免每页重复打开 PDF）。
    """

    client: McpClient
    tools: CadTools
    llm: LlmClient
    checklist: dict
    source: str = evidence_model.SOURCE_CAD
    source_path: str = None
    source_reader: object = None
    max_frames: int = 0
    frame_limit: int = 200
    max_iters: int = 4
    annotate: bool = False
    dry_run: bool = False

    @classmethod
    def create(cls, *, need_llm=True, connect_cad=True, source=None, source_path=None,
               **overrides):
        client = McpClient() if connect_cad else None
        # CadTools.__init__ 会立刻 list_tools() 去连 127.0.0.1:8080；离线模式必须跳过。
        tools = CadTools(client) if connect_cad else None
        llm = LlmClient() if need_llm else None
        checklist = load_checklist()
        params = dict(
            client=client,
            tools=tools,
            llm=llm,
            checklist=checklist,
            source=source or evidence_model.SOURCE_CAD,
            source_path=source_path,
            max_frames=config.MAX_FRAMES,
            frame_limit=config.FRAME_ENTITY_LIMIT,
            max_iters=config.REVIEW_MAX_ITERS,
        )
        params.update(overrides)
        return cls(**params)