"""集中配置：全部来自环境变量，禁止硬编码密钥。

用法：所有模块统一 `from . import config` 后读取 config.XXX。
"""

import os
from pathlib import Path

# 仓库根目录（本文件位于 <root>/dwg_review/config.py）
PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent


def _resolve_path(value: str) -> Path:
    """相对路径按仓库根目录解析（避免依赖当前工作目录）。"""
    p = Path(value)
    return p if p.is_absolute() else (PROJECT_ROOT / p)


def _read_env(name: str) -> str:
    """读取环境变量。

    Windows 下新设置的系统/用户环境变量不会传播到**已启动**的进程，
    因此当前进程读不到时，回退到注册表中的 Machine / User 级环境变量。
    """
    value = os.environ.get(name)
    if value:
        return value
    if os.name != "nt":
        return ""
    try:
        import winreg
    except ImportError:  # pragma: no cover
        return ""
    locations = (
        (winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE,
         r"SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment"),
        (winreg.HKEY_CURRENT_USER, r"Environment"),
    )
    for hive, subkey in locations:
        try:
            with winreg.OpenKey(hive, subkey) as key:
                value, _ = winreg.QueryValueEx(key, name)
            if value:
                return str(value)
        except OSError:
            continue
    return ""


# ---------------------------------------------------------------------------
# CAD MCP 基座（TCP JSON-RPC）
# ---------------------------------------------------------------------------
HOST = os.environ.get("CAD_MCP_HOST", "127.0.0.1")
PORT = int(os.environ.get("CAD_MCP_PORT", "8080"))

# 单次 TCP 调用超时（秒）
CALL_TIMEOUT = float(os.environ.get("CAD_MCP_TIMEOUT", "30"))
# 连接/超时类错误的重试次数（写类工具不重试）
CALL_RETRIES = int(os.environ.get("CAD_MCP_RETRIES", "2"))
# 帧大小上限（与基座 8MB 上限对齐，留余量）
MAX_FRAME_BYTES = int(os.environ.get("MAX_FRAME_BYTES", str(4 * 1024 * 1024)))

# ---------------------------------------------------------------------------
# LLM（默认 DeepSeek，视觉模型 deepseek-flash）
# ---------------------------------------------------------------------------
API_KEY = _read_env("DEEPSEEK_API_KEY")
BASE_URL = os.environ.get("DEEPSEEK_BASE_URL", "https://api.deepseek.com")
MODEL_NAME = os.environ.get("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-flash")
LLM_TIMEOUT = float(os.environ.get("LLM_TIMEOUT", "120"))
LLM_RETRIES = int(os.environ.get("LLM_RETRIES", "2"))

# ---------------------------------------------------------------------------
# 审查流程
# ---------------------------------------------------------------------------
# 审查清单路径
CHECKLIST_PATH = _resolve_path(os.environ.get("REVIEW_CHECKLIST", "review_checklist.json"))
# 最多审查多少个图框（0 = 全部）
MAX_FRAMES = int(os.environ.get("MAX_FRAMES", "0"))
# 每个图框取数据的条数上限
FRAME_ENTITY_LIMIT = int(os.environ.get("FRAME_ENTITY_LIMIT", "200"))
# 缩放后等待 CAD 渲染的秒数
RENDER_WAIT = float(os.environ.get("RENDER_WAIT", "0.6"))
# 审查阶段受控工具子循环的最大回合数
REVIEW_MAX_ITERS = int(os.environ.get("REVIEW_MAX_ITERS", "4"))
# 报告输出目录
REPORT_DIR = _resolve_path(os.environ.get("REPORT_DIR", "reports"))
# 批注回写使用的图层
ANNOTATE_LAYER = os.environ.get("ANNOTATE_LAYER", "AI_REVIEW")

# ---------------------------------------------------------------------------
# 截图（视觉 token 成本控制）
# ---------------------------------------------------------------------------
# 长边上限（超过才缩放），0 表示不缩放
IMAGE_MAX_EDGE = int(os.environ.get("IMAGE_MAX_EDGE", "1280"))
# 缩放后的输出格式：png（默认，无损，适合 CAD 线稿）或 jpeg（体积更小）
IMAGE_FORMAT = os.environ.get("IMAGE_FORMAT", "png").strip().lower()
# JPEG 质量（仅 IMAGE_FORMAT=jpeg 时生效）
IMAGE_JPEG_QUALITY = int(os.environ.get("IMAGE_JPEG_QUALITY", "80"))


def has_api_key() -> bool:
    return bool(API_KEY.strip())