"""集中配置：全部来自环境变量，禁止硬编码密钥。

用法：所有模块统一 `from . import config` 后读取 config.XXX。
"""

import os
from pathlib import Path

# 仓库根目录（本文件位于 <root>/dwg_review/config.py）
PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent


def _resolve_path(value: str) -> Path:
    """相对路径按仓库根目录解析（避免依赖当前工作目录）。"""
    p = Path(value)
    return p if p.is_absolute() else (PROJECT_ROOT / p)


def _read_env(name: str) -> str:
    """读取环境变量。

    Windows 下新设置的系统/用户环境变量不会传播到**已启动**的进程，
    因此当前进程读不到时，回退到注册表中的 Machine / User 级环境变量。
    """
    value = os.environ.get(name)
    if value:
        return value
    if os.name != "nt":
        return ""
    try:
        import winreg
    except ImportError:  # pragma: no cover
        return ""
    locations = (
        (winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE,
         r"SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment"),
        (winreg.HKEY_CURRENT_USER, r"Environment"),
    )
    for hive, subkey in locations:
        try:
            with winreg.OpenKey(hive, subkey) as key:
                value, _ = winreg.QueryValueEx(key, name)
            if value:
                return str(value)
        except OSError:
            continue
    return ""


def _read_bool(name: str, default: bool = True) -> bool:
    """读取布尔型环境变量；未设置或空串时返回 default。"""
    value = os.environ.get(name)
    if value is None or value.strip() == "":
        return default
    return value.strip().lower() in ("1", "true", "yes", "on")


# ---------------------------------------------------------------------------
# CAD MCP 基座（TCP JSON-RPC）
# ---------------------------------------------------------------------------
HOST = os.environ.get("CAD_MCP_HOST", "127.0.0.1")
PORT = int(os.environ.get("CAD_MCP_PORT", "8080"))

# 单次 TCP 调用超时（秒）
CALL_TIMEOUT = float(os.environ.get("CAD_MCP_TIMEOUT", "30"))
# 连接/超时类错误的重试次数（写类工具不重试）
CALL_RETRIES = int(os.environ.get("CAD_MCP_RETRIES", "2"))
# 帧大小上限（与基座 8MB 上限对齐，留余量）
MAX_FRAME_BYTES = int(os.environ.get("MAX_FRAME_BYTES", str(4 * 1024 * 1024)))

# ---------------------------------------------------------------------------
# LLM（默认 DeepSeek，视觉模型 deepseek-flash）
# ---------------------------------------------------------------------------
API_KEY = _read_env("DEEPSEEK_API_KEY")
BASE_URL = os.environ.get("DEEPSEEK_BASE_URL", "https://api.deepseek.com")
MODEL_NAME = os.environ.get("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-flash")
LLM_TIMEOUT = float(os.environ.get("LLM_TIMEOUT", "120"))
LLM_RETRIES = int(os.environ.get("LLM_RETRIES", "2"))

# ---------------------------------------------------------------------------
# 审查流程
# ---------------------------------------------------------------------------
# 审查清单路径
CHECKLIST_PATH = _resolve_path(os.environ.get("REVIEW_CHECKLIST", "review_checklist.json"))
# 最多审查多少个图框（0 = 全部）
MAX_FRAMES = int(os.environ.get("MAX_FRAMES", "0"))
# 每个图框取数据的条数上限
FRAME_ENTITY_LIMIT = int(os.environ.get("FRAME_ENTITY_LIMIT", "200"))
# 缩放后等待 CAD 渲染的秒数
RENDER_WAIT = float(os.environ.get("RENDER_WAIT", "0.6"))
# 审查阶段受控工具子循环的最大回合数
REVIEW_MAX_ITERS = int(os.environ.get("REVIEW_MAX_ITERS", "4"))
# 审查子循环里回灌给 LLM 的截图数上限（控制视觉 token 成本）。
# 实测：提示词鼓励「看不清→放大重看」后，模型一轮内会发多次 zoom+截图，
# 上限过小会让它白拍（拍了却看不到）。6 可覆盖多数复核需求。
REVIEW_OBS_IMAGES = int(os.environ.get("REVIEW_OBS_IMAGES", "6"))
# 报告输出目录
REPORT_DIR = _resolve_path(os.environ.get("REPORT_DIR", "reports"))
# 批注回写使用的图层
ANNOTATE_LAYER = os.environ.get("ANNOTATE_LAYER", "AI_REVIEW")

# ---------------------------------------------------------------------------
# 可信度三件套：确定性检查前置 / 结论结构化 / 证据交叉校验
# ---------------------------------------------------------------------------
# 是否在 LLM 审查前跑确定性检查（零长度、重复实体、空文字、未闭合多段线）
DETERMINISTIC_CHECKS = _read_bool("DETERMINISTIC_CHECKS", True)
# 是否校验 LLM 引用的 handle 确实出现在已采集证据中（不在则剥掉 handle）
VALIDATE_HANDLES = _read_bool("VALIDATE_HANDLES", True)
# 是否检查未闭合多段线（中心线/开放轮廓多时误报，可关闭）
CHECK_UNCLOSED_POLYLINES = _read_bool("CHECK_UNCLOSED_POLYLINES", True)
# find_zero_length 的长度阈值
ZERO_LENGTH_TOLERANCE = float(os.environ.get("ZERO_LENGTH_TOLERANCE", "0.001"))
# find_duplicate_entities 的几何量化容差
DUP_TOLERANCE = float(os.environ.get("DUP_TOLERANCE", "0.001"))
# find_duplicate_entities 的 limit（语义是「最大重复组数」，非条目数）
DUP_GROUP_LIMIT = int(os.environ.get("DUP_GROUP_LIMIT", "50"))

# ---------------------------------------------------------------------------
# 截图（视觉 token 成本控制）
# ---------------------------------------------------------------------------
# 长边上限（超过才缩放），0 表示不缩放
IMAGE_MAX_EDGE = int(os.environ.get("IMAGE_MAX_EDGE", "1280"))
# 缩放后的输出格式：png（默认，无损，适合 CAD 线稿）或 jpeg（体积更小）
IMAGE_FORMAT = os.environ.get("IMAGE_FORMAT", "png").strip().lower()
# JPEG 质量（仅 IMAGE_FORMAT=jpeg 时生效）
IMAGE_JPEG_QUALITY = int(os.environ.get("IMAGE_JPEG_QUALITY", "80"))

# 取证阶段每图框的局部截图数（0=仅整体；4=整体+2x2 象限）
# —— 仅在自适应瓦片规划不可用时作为**回退**路径参数
EVIDENCE_DETAIL_TILES = int(os.environ.get("EVIDENCE_DETAIL_TILES", "4"))
# 每图框图片硬上限（整体 + 局部总张数）。
# 默认 12 才能装下规划器给出的瓦片（实测测试图 A0 需 12 张）；调小会截断规划结果。
EVIDENCE_MAX_IMAGES = int(os.environ.get("EVIDENCE_MAX_IMAGES", "12"))

# ---------------------------------------------------------------------------
# 自适应瓦片规划（按实体分布决定截几张、截哪里）
# ---------------------------------------------------------------------------
# 是否启用瓦片规划；False = 退回固定 EVIDENCE_DETAIL_TILES（行为与旧版一致）
TILING_ENABLED = _read_bool("TILING_ENABLED", True)
# 纸面字高（mm）。国标标注字高 2~3mm，取保守下限
TEXT_HEIGHT_MM = float(os.environ.get("TEXT_HEIGHT_MM", "2.0"))
# VLM 可读的**最小像素字高**。实测与**字体强相关**：
#   - 离线合成（Consolas 抗锯齿填充字体）12px（白底 10px）；
#   - 真实 CAD 单线体 .shx（描边字体）6px 即可读对（3/3，两轮）。
# 取 8 折中：兼顾描边与常见 TrueType。标定脚本见 verify_vlm_resolution_offline.py /
# verify_text_resolution.py（后者须用 ACI 7 白字——红字 12px 因对比度不足完全读不出）。
TEXT_READABLE_PX = int(os.environ.get("TEXT_READABLE_PX", "8"))
# VLM 可分辨的**最小线间距像素**（1 条 vs 2 条二选一）。
# 实测 2/3/4px 失败、5/8/12px 成功；取 6 留一点余量。
LINE_READABLE_PX = int(os.environ.get("LINE_READABLE_PX", "6"))
# 单图框瓦片数硬上界（成本兜底）
TILE_MAX_COUNT = int(os.environ.get("TILE_MAX_COUNT", "36"))
# 相邻瓦片重叠比例（防边界切字）
TILE_OVERLAP = float(os.environ.get("TILE_OVERLAP", "0.0"))
# 热力图网格划分（长边切几份）
HEATMAP_CELL_DIV = int(os.environ.get("HEATMAP_CELL_DIV", "32"))
# 热力图聚类前的膨胀格数（合并相近内容；0=不膨胀）
HEATMAP_CLUSTER_DILATE = int(os.environ.get("HEATMAP_CLUSTER_DILATE", "0"))
# 丢弃 bbox 面积超过图框该比例的实体（去图框边框/图签块）
HEATMAP_MAX_AREA_FRAC = float(os.environ.get("HEATMAP_MAX_AREA_FRAC", "0.5"))

# ---------------------------------------------------------------------------
# 绘图区最大化（截屏前把 CAD 窗口铺满屏幕 + 进入干净屏幕）
# ---------------------------------------------------------------------------
# 是否在取证前最大化绘图区。实测绘图区面积 2110x462 → 3310x1084（3.68x），
# 同样的视觉 token 预算下细节更清楚。工具不存在（旧版插件）时**静默降级**。
DRAWING_AREA_MAXIMIZE = _read_bool("DRAWING_AREA_MAXIMIZE", True)
# 进入干净屏幕后等待 CAD 渲染 / 重排窗口的秒数
DRAWING_AREA_ENTER_WAIT = float(os.environ.get("DRAWING_AREA_ENTER_WAIT", "1.5"))
# 还原后等待的秒数。插件内部是「700ms 延迟 + SetWindowPlacement」（CLEANSCREENOFF 是
# 异步命令，会把窗口几何改回它记住的布局，必须等它跑完再压回），实测窗口在 0.5~1.0s
# 之间收敛，故取 1.5s 留余量——太小会在界面还没回位时就开始下一步。
DRAWING_AREA_RESTORE_WAIT = float(os.environ.get("DRAWING_AREA_RESTORE_WAIT", "1.5"))


def has_api_key() -> bool:
    return bool(API_KEY.strip())