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发现的缺口：maximized_drawing_area 原先只包住取证循环，审查阶段没被包住 → LLM 在受控子循环里 zoom + 截图拿到的是未最大化的 2110x462（正是上一轮刚解决的 低分辨率问题，在最需要放大看细节的审查阶段又出现了）；且审查中的 zoom 不复位视口， 跑完把用户的 CAD 留在最后一次放大处。 改动： 1. __main__.run_review：把 maximized_drawing_area 从「只包取证」扩到「包取证 + 审查」 （两者都要截图）；report/annotate 留在 with 之外。 2. phases/review.py：新增 _VIEW_TOOLS；review_frame 拆成外壳 + _review_frame， 外壳 try/finally 里仅当确实动过视口才复位到该图框整幅视图 （zoom_to_window(win, margin=0.02)）。纯查结构化数据的路径不受影响。 3. checklist.build_system_prompt：把「可调用只读工具」改写成明确的放大取证协议—— 截图看不清时用 zoom_to_window（坐标由图框/实体 bbox 算）或 zoom_to_entity， 再 get_viewport_screenshot 复核；并约束不要为看图而反复放大。 次生问题（同轮修复）：_MAX_OBS_IMAGES 原为硬编码 3，而模型一轮内会发 8 次截图 → 拍了 8 张只回灌 3 张。改为配置项 REVIEW_OBS_IMAGES（默认 6），并把预算耗尽的占位 文案改成明确告知模型「不要再请求截图，请给出结论」。 实测（真实图纸 1 图框，新增 verify_review_maximized.py）：取证与审查两阶段窗口均为 [-4,-2,3444,1442]（最大化态），结束精确还原 [68,0,2316,960]，三项全 PASS； 子循环里 LLM 连发 8 组 zoom_to_window + get_viewport_screenshot，提示词生效。 pytest 304 passed。
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9.1 KiB
Python
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Python
"""集中配置：全部来自环境变量，禁止硬编码密钥。
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用法：所有模块统一 `from . import config` 后读取 config.XXX。
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"""
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import os
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from pathlib import Path
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# 仓库根目录（本文件位于 <root>/dwg_review/config.py）
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PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
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def _resolve_path(value: str) -> Path:
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"""相对路径按仓库根目录解析（避免依赖当前工作目录）。"""
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p = Path(value)
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return p if p.is_absolute() else (PROJECT_ROOT / p)
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def _read_env(name: str) -> str:
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"""读取环境变量。
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Windows 下新设置的系统/用户环境变量不会传播到**已启动**的进程，
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因此当前进程读不到时，回退到注册表中的 Machine / User 级环境变量。
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"""
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value = os.environ.get(name)
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if value:
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return value
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if os.name != "nt":
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return ""
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try:
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import winreg
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except ImportError: # pragma: no cover
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return ""
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locations = (
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(winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE,
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r"SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment"),
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(winreg.HKEY_CURRENT_USER, r"Environment"),
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)
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for hive, subkey in locations:
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try:
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with winreg.OpenKey(hive, subkey) as key:
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value, _ = winreg.QueryValueEx(key, name)
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if value:
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return str(value)
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except OSError:
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continue
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return ""
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def _read_bool(name: str, default: bool = True) -> bool:
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"""读取布尔型环境变量；未设置或空串时返回 default。"""
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value = os.environ.get(name)
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if value is None or value.strip() == "":
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return default
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return value.strip().lower() in ("1", "true", "yes", "on")
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# CAD MCP 基座（TCP JSON-RPC）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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HOST = os.environ.get("CAD_MCP_HOST", "127.0.0.1")
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PORT = int(os.environ.get("CAD_MCP_PORT", "8080"))
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# 单次 TCP 调用超时（秒）
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CALL_TIMEOUT = float(os.environ.get("CAD_MCP_TIMEOUT", "30"))
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# 连接/超时类错误的重试次数（写类工具不重试）
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CALL_RETRIES = int(os.environ.get("CAD_MCP_RETRIES", "2"))
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# 帧大小上限（与基座 8MB 上限对齐，留余量）
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MAX_FRAME_BYTES = int(os.environ.get("MAX_FRAME_BYTES", str(4 * 1024 * 1024)))
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# LLM（默认 DeepSeek，视觉模型 deepseek-flash）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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API_KEY = _read_env("DEEPSEEK_API_KEY")
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BASE_URL = os.environ.get("DEEPSEEK_BASE_URL", "https://api.deepseek.com")
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MODEL_NAME = os.environ.get("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-flash")
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LLM_TIMEOUT = float(os.environ.get("LLM_TIMEOUT", "120"))
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LLM_RETRIES = int(os.environ.get("LLM_RETRIES", "2"))
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 审查流程
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 审查清单路径
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CHECKLIST_PATH = _resolve_path(os.environ.get("REVIEW_CHECKLIST", "review_checklist.json"))
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# 最多审查多少个图框（0 = 全部）
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MAX_FRAMES = int(os.environ.get("MAX_FRAMES", "0"))
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# 每个图框取数据的条数上限
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FRAME_ENTITY_LIMIT = int(os.environ.get("FRAME_ENTITY_LIMIT", "200"))
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# 缩放后等待 CAD 渲染的秒数
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RENDER_WAIT = float(os.environ.get("RENDER_WAIT", "0.6"))
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# 审查阶段受控工具子循环的最大回合数
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REVIEW_MAX_ITERS = int(os.environ.get("REVIEW_MAX_ITERS", "4"))
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# 审查子循环里回灌给 LLM 的截图数上限（控制视觉 token 成本）。
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# 实测：提示词鼓励「看不清→放大重看」后，模型一轮内会发多次 zoom+截图，
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# 上限过小会让它白拍（拍了却看不到）。6 可覆盖多数复核需求。
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REVIEW_OBS_IMAGES = int(os.environ.get("REVIEW_OBS_IMAGES", "6"))
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# 报告输出目录
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REPORT_DIR = _resolve_path(os.environ.get("REPORT_DIR", "reports"))
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# 批注回写使用的图层
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ANNOTATE_LAYER = os.environ.get("ANNOTATE_LAYER", "AI_REVIEW")
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 可信度三件套：确定性检查前置 / 结论结构化 / 证据交叉校验
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 是否在 LLM 审查前跑确定性检查（零长度、重复实体、空文字、未闭合多段线）
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DETERMINISTIC_CHECKS = _read_bool("DETERMINISTIC_CHECKS", True)
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# 是否校验 LLM 引用的 handle 确实出现在已采集证据中（不在则剥掉 handle）
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VALIDATE_HANDLES = _read_bool("VALIDATE_HANDLES", True)
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# 是否检查未闭合多段线（中心线/开放轮廓多时误报，可关闭）
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CHECK_UNCLOSED_POLYLINES = _read_bool("CHECK_UNCLOSED_POLYLINES", True)
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# find_zero_length 的长度阈值
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ZERO_LENGTH_TOLERANCE = float(os.environ.get("ZERO_LENGTH_TOLERANCE", "0.001"))
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# find_duplicate_entities 的几何量化容差
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DUP_TOLERANCE = float(os.environ.get("DUP_TOLERANCE", "0.001"))
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# find_duplicate_entities 的 limit（语义是「最大重复组数」，非条目数）
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DUP_GROUP_LIMIT = int(os.environ.get("DUP_GROUP_LIMIT", "50"))
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 截图（视觉 token 成本控制）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 长边上限（超过才缩放），0 表示不缩放
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IMAGE_MAX_EDGE = int(os.environ.get("IMAGE_MAX_EDGE", "1280"))
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# 缩放后的输出格式：png（默认，无损，适合 CAD 线稿）或 jpeg（体积更小）
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IMAGE_FORMAT = os.environ.get("IMAGE_FORMAT", "png").strip().lower()
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# JPEG 质量（仅 IMAGE_FORMAT=jpeg 时生效）
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IMAGE_JPEG_QUALITY = int(os.environ.get("IMAGE_JPEG_QUALITY", "80"))
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# 取证阶段每图框的局部截图数（0=仅整体；4=整体+2x2 象限）
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# —— 仅在自适应瓦片规划不可用时作为**回退**路径参数
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EVIDENCE_DETAIL_TILES = int(os.environ.get("EVIDENCE_DETAIL_TILES", "4"))
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# 每图框图片硬上限（整体 + 局部总张数）。
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# 默认 12 才能装下规划器给出的瓦片（实测测试图 A0 需 12 张）；调小会截断规划结果。
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EVIDENCE_MAX_IMAGES = int(os.environ.get("EVIDENCE_MAX_IMAGES", "12"))
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 自适应瓦片规划（按实体分布决定截几张、截哪里）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 是否启用瓦片规划；False = 退回固定 EVIDENCE_DETAIL_TILES（行为与旧版一致）
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TILING_ENABLED = _read_bool("TILING_ENABLED", True)
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# 纸面字高（mm）。国标标注字高 2~3mm，取保守下限
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TEXT_HEIGHT_MM = float(os.environ.get("TEXT_HEIGHT_MM", "2.0"))
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# VLM 可读的**最小像素字高**。实测与**字体强相关**：
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# - 离线合成（Consolas 抗锯齿填充字体）12px（白底 10px）；
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# - 真实 CAD 单线体 .shx（描边字体）6px 即可读对（3/3，两轮）。
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# 取 8 折中：兼顾描边与常见 TrueType。标定脚本见 verify_vlm_resolution_offline.py /
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# verify_text_resolution.py（后者须用 ACI 7 白字——红字 12px 因对比度不足完全读不出）。
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TEXT_READABLE_PX = int(os.environ.get("TEXT_READABLE_PX", "8"))
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# VLM 可分辨的**最小线间距像素**（1 条 vs 2 条二选一）。
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# 实测 2/3/4px 失败、5/8/12px 成功；取 6 留一点余量。
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LINE_READABLE_PX = int(os.environ.get("LINE_READABLE_PX", "6"))
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# 单图框瓦片数硬上界（成本兜底）
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TILE_MAX_COUNT = int(os.environ.get("TILE_MAX_COUNT", "36"))
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# 相邻瓦片重叠比例（防边界切字）
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TILE_OVERLAP = float(os.environ.get("TILE_OVERLAP", "0.0"))
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# 热力图网格划分（长边切几份）
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HEATMAP_CELL_DIV = int(os.environ.get("HEATMAP_CELL_DIV", "32"))
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# 热力图聚类前的膨胀格数（合并相近内容；0=不膨胀）
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HEATMAP_CLUSTER_DILATE = int(os.environ.get("HEATMAP_CLUSTER_DILATE", "0"))
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# 丢弃 bbox 面积超过图框该比例的实体（去图框边框/图签块）
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HEATMAP_MAX_AREA_FRAC = float(os.environ.get("HEATMAP_MAX_AREA_FRAC", "0.5"))
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 绘图区最大化（截屏前把 CAD 窗口铺满屏幕 + 进入干净屏幕）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 是否在取证前最大化绘图区。实测绘图区面积 2110x462 → 3310x1084（3.68x），
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# 同样的视觉 token 预算下细节更清楚。工具不存在（旧版插件）时**静默降级**。
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DRAWING_AREA_MAXIMIZE = _read_bool("DRAWING_AREA_MAXIMIZE", True)
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# 进入干净屏幕后等待 CAD 渲染 / 重排窗口的秒数
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DRAWING_AREA_ENTER_WAIT = float(os.environ.get("DRAWING_AREA_ENTER_WAIT", "1.5"))
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# 还原后等待的秒数。插件内部是「700ms 延迟 + SetWindowPlacement」（CLEANSCREENOFF 是
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# 异步命令，会把窗口几何改回它记住的布局，必须等它跑完再压回），实测窗口在 0.5~1.0s
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# 之间收敛，故取 1.5s 留余量——太小会在界面还没回位时就开始下一步。
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DRAWING_AREA_RESTORE_WAIT = float(os.environ.get("DRAWING_AREA_RESTORE_WAIT", "1.5"))
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def has_api_key() -> bool:
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return bool(API_KEY.strip())
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