gjm
cba05b0c65
背景：逐图框审查固定「整体 + 2x2 象限」截图，大图幅（A0/A1）读不清细节。 改为按**实体分布**自适应决定截几张、截哪里。 - 新增 dwg_review/tiling.py（纯函数）： SHEET_SIZES_MM / frame_world_size / frame_scale（sheet_scale>0 用之，否则由 bbox/纸张反算，否则 default）/ effective_px（与 downsample 同规则）/ world_per_px / is_text_type（标准名 + 自定义类名含 TEXT/LABEL/DIM/NOTE/TAG/ ANNO/TITLE）/ cluster_text_flags / tiles_for_box / subdivide / plan_regions （文字簇优先、空白区不出图、max_tiles 截断、窗口夹到图框范围） - 新增 verify_vlm_resolution_offline.py：PIL 合成类图纸图（精确像素字高 + 可控线间距/线宽/虚线）→ 问 VLM 强约束 JSON → 定 R_text / R_line。 实测：R_text=12px（黑底；白底 10px）；R_line=6px。 另：实测该模型**无法可靠计数**（6 条线在 2~10px 间距下答 4/10/4/5/4/4）， 故线条判据改用「1 条 vs 2 条」二选一。 - config 新增 TILING_ENABLED / TEXT_HEIGHT_MM / TEXT_READABLE_PX=12 / LINE_READABLE_PX=6 / TILE_MAX_COUNT / TILE_OVERLAP / HEATMAP_CELL_DIV / HEATMAP_CLUSTER_DILATE / HEATMAP_MAX_AREA_FRAC；EVIDENCE_DETAIL_TILES 与 EVIDENCE_MAX_IMAGES 保留作回退路径参数 - llm_client 新增 image_size_b64（测量绘图区实际像素，决定单张覆盖范围） - phases/evidence.capture_images 支持瓦片规划：先截整体图并测像素 → plan_regions 成功用规划窗口，否则退回 sub_windows（行为零变化）； 末尾始终复位整体视口。collect_frame 传实体/文字 bbox；任一信封 total>returned（截断）→ 退回固定策略，避免误删有内容的瓦片 - 测试：tests/test_tiling.py（28 项）、tests/test_evidence.py 新增规划路径与 降级用例、test_config / test_llm_client 补新常量与 image_size_b64； 全量 283 项全绿
158 lines
7.4 KiB
Python
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7.4 KiB
Python
"""集中配置：全部来自环境变量，禁止硬编码密钥。
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用法：所有模块统一 `from . import config` 后读取 config.XXX。
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"""
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import os
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from pathlib import Path
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# 仓库根目录（本文件位于 <root>/dwg_review/config.py）
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PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
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def _resolve_path(value: str) -> Path:
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"""相对路径按仓库根目录解析（避免依赖当前工作目录）。"""
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p = Path(value)
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return p if p.is_absolute() else (PROJECT_ROOT / p)
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def _read_env(name: str) -> str:
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"""读取环境变量。
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Windows 下新设置的系统/用户环境变量不会传播到**已启动**的进程，
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因此当前进程读不到时，回退到注册表中的 Machine / User 级环境变量。
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"""
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value = os.environ.get(name)
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if value:
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return value
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if os.name != "nt":
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return ""
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try:
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import winreg
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except ImportError: # pragma: no cover
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return ""
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locations = (
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(winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE,
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r"SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment"),
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(winreg.HKEY_CURRENT_USER, r"Environment"),
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)
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for hive, subkey in locations:
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try:
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with winreg.OpenKey(hive, subkey) as key:
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value, _ = winreg.QueryValueEx(key, name)
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if value:
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return str(value)
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except OSError:
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continue
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return ""
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def _read_bool(name: str, default: bool = True) -> bool:
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"""读取布尔型环境变量；未设置或空串时返回 default。"""
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value = os.environ.get(name)
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if value is None or value.strip() == "":
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return default
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return value.strip().lower() in ("1", "true", "yes", "on")
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# CAD MCP 基座（TCP JSON-RPC）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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HOST = os.environ.get("CAD_MCP_HOST", "127.0.0.1")
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PORT = int(os.environ.get("CAD_MCP_PORT", "8080"))
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# 单次 TCP 调用超时（秒）
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CALL_TIMEOUT = float(os.environ.get("CAD_MCP_TIMEOUT", "30"))
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# 连接/超时类错误的重试次数（写类工具不重试）
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CALL_RETRIES = int(os.environ.get("CAD_MCP_RETRIES", "2"))
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# 帧大小上限（与基座 8MB 上限对齐，留余量）
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MAX_FRAME_BYTES = int(os.environ.get("MAX_FRAME_BYTES", str(4 * 1024 * 1024)))
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# LLM（默认 DeepSeek，视觉模型 deepseek-flash）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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API_KEY = _read_env("DEEPSEEK_API_KEY")
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BASE_URL = os.environ.get("DEEPSEEK_BASE_URL", "https://api.deepseek.com")
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MODEL_NAME = os.environ.get("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-flash")
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LLM_TIMEOUT = float(os.environ.get("LLM_TIMEOUT", "120"))
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LLM_RETRIES = int(os.environ.get("LLM_RETRIES", "2"))
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 审查流程
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 审查清单路径
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CHECKLIST_PATH = _resolve_path(os.environ.get("REVIEW_CHECKLIST", "review_checklist.json"))
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# 最多审查多少个图框（0 = 全部）
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MAX_FRAMES = int(os.environ.get("MAX_FRAMES", "0"))
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# 每个图框取数据的条数上限
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FRAME_ENTITY_LIMIT = int(os.environ.get("FRAME_ENTITY_LIMIT", "200"))
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# 缩放后等待 CAD 渲染的秒数
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RENDER_WAIT = float(os.environ.get("RENDER_WAIT", "0.6"))
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# 审查阶段受控工具子循环的最大回合数
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REVIEW_MAX_ITERS = int(os.environ.get("REVIEW_MAX_ITERS", "4"))
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# 报告输出目录
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REPORT_DIR = _resolve_path(os.environ.get("REPORT_DIR", "reports"))
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# 批注回写使用的图层
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ANNOTATE_LAYER = os.environ.get("ANNOTATE_LAYER", "AI_REVIEW")
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 可信度三件套：确定性检查前置 / 结论结构化 / 证据交叉校验
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 是否在 LLM 审查前跑确定性检查（零长度、重复实体、空文字、未闭合多段线）
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DETERMINISTIC_CHECKS = _read_bool("DETERMINISTIC_CHECKS", True)
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# 是否校验 LLM 引用的 handle 确实出现在已采集证据中（不在则剥掉 handle）
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VALIDATE_HANDLES = _read_bool("VALIDATE_HANDLES", True)
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# 是否检查未闭合多段线（中心线/开放轮廓多时误报，可关闭）
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CHECK_UNCLOSED_POLYLINES = _read_bool("CHECK_UNCLOSED_POLYLINES", True)
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# find_zero_length 的长度阈值
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ZERO_LENGTH_TOLERANCE = float(os.environ.get("ZERO_LENGTH_TOLERANCE", "0.001"))
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# find_duplicate_entities 的几何量化容差
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DUP_TOLERANCE = float(os.environ.get("DUP_TOLERANCE", "0.001"))
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# find_duplicate_entities 的 limit（语义是「最大重复组数」，非条目数）
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DUP_GROUP_LIMIT = int(os.environ.get("DUP_GROUP_LIMIT", "50"))
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 截图（视觉 token 成本控制）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 长边上限（超过才缩放），0 表示不缩放
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IMAGE_MAX_EDGE = int(os.environ.get("IMAGE_MAX_EDGE", "1280"))
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# 缩放后的输出格式：png（默认，无损，适合 CAD 线稿）或 jpeg（体积更小）
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IMAGE_FORMAT = os.environ.get("IMAGE_FORMAT", "png").strip().lower()
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# JPEG 质量（仅 IMAGE_FORMAT=jpeg 时生效）
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IMAGE_JPEG_QUALITY = int(os.environ.get("IMAGE_JPEG_QUALITY", "80"))
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# 取证阶段每图框的局部截图数（0=仅整体；4=整体+2x2 象限）
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# —— 仅在自适应瓦片规划不可用时作为**回退**路径参数
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EVIDENCE_DETAIL_TILES = int(os.environ.get("EVIDENCE_DETAIL_TILES", "4"))
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# 每图框图片硬上限（整体 + 局部总张数）
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EVIDENCE_MAX_IMAGES = int(os.environ.get("EVIDENCE_MAX_IMAGES", "5"))
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 自适应瓦片规划（按实体分布决定截几张、截哪里）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 是否启用瓦片规划；False = 退回固定 EVIDENCE_DETAIL_TILES（行为与旧版一致）
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TILING_ENABLED = _read_bool("TILING_ENABLED", True)
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# 纸面字高（mm）。国标标注字高 2~3mm，取保守下限
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TEXT_HEIGHT_MM = float(os.environ.get("TEXT_HEIGHT_MM", "2.0"))
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# VLM 可读的**最小像素字高**。
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# 离线标定（verify_vlm_resolution_offline.py，repeat=2）：黑底 12px / 白底 10px 全行正确。
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# CAD 模型空间默认黑底 → 取 12；离线合成图偏干净，故以 B2 CAD 实测为最终依据。
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TEXT_READABLE_PX = int(os.environ.get("TEXT_READABLE_PX", "12"))
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# VLM 可分辨的**最小线间距像素**。
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# 同上标定：4~5px 有噪声、≥6px 稳定（1 条 vs 2 条二选一）。取 6 保守。
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LINE_READABLE_PX = int(os.environ.get("LINE_READABLE_PX", "6"))
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# 单图框瓦片数硬上界（成本兜底）
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TILE_MAX_COUNT = int(os.environ.get("TILE_MAX_COUNT", "36"))
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# 相邻瓦片重叠比例（防边界切字）
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TILE_OVERLAP = float(os.environ.get("TILE_OVERLAP", "0.0"))
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# 热力图网格划分（长边切几份）
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HEATMAP_CELL_DIV = int(os.environ.get("HEATMAP_CELL_DIV", "32"))
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# 热力图聚类前的膨胀格数（合并相近内容；0=不膨胀）
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HEATMAP_CLUSTER_DILATE = int(os.environ.get("HEATMAP_CLUSTER_DILATE", "0"))
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# 丢弃 bbox 面积超过图框该比例的实体（去图框边框/图签块）
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HEATMAP_MAX_AREA_FRAC = float(os.environ.get("HEATMAP_MAX_AREA_FRAC", "0.5"))
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def has_api_key() -> bool:
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return bool(API_KEY.strip())
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