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配合 diagsession-cpu-analysis.md 使用。之前分析图纸打开慢时，是临时在
%TEMP% 里拼了四个脚本按主题分别聚合；这次合并成一个，可以反复跑。
用法：
:: 先花 10 秒确认符号能对上（关键）
python tools\perf_diagsession.py C:\temp\open.etl --verify-only
:: 出报告
python tools\perf_diagsession.py C:\temp\open.etl --out report-cpu-hotspots.md
做的事：
1. .diagsession 是 zip，自动解出内部最大的 .etl；
2. 符号校验：拿 trace 里记录的 TimeDateStamp + SizeOfImage 去
<repo>/bin/Code2026/** 找同一份二进制，再找它旁边的 .pdb，
符号路径只加这些目录 + C:\Symbols 本地缓存，默认不联网；
这一步很关键——采集用的二进制和 bin 下的不是同一份时，
我们的函数只能显示成「模块 + RVA」，脚本会明确告警；
3. 跑一趟 xperf -a dumper，一次遍历同时算出：模块独占/包含、
函数独占、我们模块自身的耗时、出现在栈里的骨架函数、
驱动 Parasolid 的我们的函数、线程分布、主干调用链、
SQLite/Parasolid 的直接调用点、每秒时间线；
4. 输出 markdown 报告 + 原始聚合 JSON。
几个踩过的坑，已在实现里处理：
- trace 里的 EndAddr-BaseAddr 是 SizeOfImage（虚拟大小，0x1000 对齐），
不能拿去和文件大小比，否则所有模块都判成「版本不符」；
- 部分目标不写 PE 时间戳（为 0），此时退化为只比 SizeOfImage；
- 模块基址未知时不能换算 RVA，否则会算出负数；
- STL 容器名（std::_Tree<std::_Tmap_traits<...>>）一行几百字符，
报告里折叠模板参数后再输出。
被 .gitignore 的 *.py 规则排除，这里显式加了例外；
同时补上 __pycache__/ 忽略。
验证：在 report.diagsession 上跑通（PDB 匹配 28/28，22 个是我们的模块），
生成的结论已写入 diagsession-cpu-analysis.md。纯离线分析工具，不影响任何 target 的编译。
20 lines
154 B
Plaintext
20 lines
154 B
Plaintext
Arx/
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ZRX/
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cmake_output/
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bin/
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lib/
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*.dwg
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*.png
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*.dwl
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*.dwl2
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*.pdf
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*.pcf
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*.bat
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*.scr
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*.py
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*.tmp
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*.aps
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*.diagsession
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!tools/perf_diagsession.py
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__pycache__/
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