gjm/cad-agent
1
0 Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
66 Commits 1 Branch 0 Tags
d4a9442e30db9aded1e2e773929c85b0863fc76d
Commit Graph
7 Commits
Author SHA1 Message Date
gjm d4a9442e30 feat(review): 几何干涉检查 find_collisions（BVH 粗筛 + 容器过滤） 
C++（cad_mcp_plugins）：
- 新增 bvh.h：header-only 2D BVH（质心中位分割，叶<=4，SelfPairs 交叉对枚举）
- 新增 find_collisions.cpp：粗筛 AABB 相交实体对，附重叠盒 + 逐轴重叠比 ratio
  （= 逐轴重叠长/较短长 之积，退化轴取 1.0），按 ratio 降序 + 分页；
  narrow=true 只对返回页跑 intersectWith 细筛（附 exact）
- 容器过滤（关键）：图框块/分区边界会与一切相交，用重叠【度】判定
  deg >= max(exclude_container_deg=8, exclude_container_frac=0.25 * 其他实体数)，
  与图幅/缩放无关；被剔除者在 excluded_containers 里如实报告
  （初版用面积判据对多图框并排失效：3 框只占并集 27/13/7% 全部漏过，
   全模型 163 对噪声；改度判据后图框 deg=35/25/23 vs 其余 deg<=3，分离干净）
- cmakelists.txt + 两个 mcp_config.json 注册（28 工具）

agent 侧（Python）：
- cad_tools.READ_ONLY_TOOLS += find_collisions（受控子循环可调用）
- checks.check_collisions + run_deterministic_checks（受 CHECK_COLLISIONS 开关，默认关）
- config += CHECK_COLLISIONS=False / COLLISION_MIN_OVERLAP=0.5
- checklist.py / review_checklist.json += 「干涉/碰撞」类别（high）+ 提示词协议
  （先 find_collisions 拿候选 → inspect_region 目视确认；AABB 相交 != 真干涉）

验证：
- verify_collisions.py 17/17 PASS：全模型候选 163→80（全部 ratio=0.000），
  min_overlap=0.5 → 0 对；逐图框 0 对；narrow top-5 中 4 条 exact=true；
  --inject 注入深重叠矩形报出 ratio=0.902 并清理 2/2
- pytest 355 passed（新增 12 项）
- 端到端：LLM 主动调用 find_collisions{min_overlap:0.2,narrow:true,window:<图框>}，未误报
 2026-10-16 19:46:44 +08:00
gjm b757892c67 feat(review): agent 侧虚拟工具 inspect_region —— 按可读分辨率放大指定区域 
解决三个缺口：① 放大没复用标定/瓦片数学（LLM 一次 zoom 只出一张，宽区域仍读不清）；
②「看清没」由 VLM 自评（易过度自信/幻觉）；③ 只能按 handle / 手算 bbox 指认，
图上看到但没 handle 的东西指认不了。

核心思路：把「放大」升级成一个语义化工具——LLM 只指认「要看哪里」，由 agent 复用
tiling.py 的标定数学算出该切几张、每张覆盖多大，用构造保证可读。

新增 dwg_review/inspect.py（agent 侧，不编 DLL）：
- TOOL_SCHEMA：inspect_region(target, purpose)；target 三形态 {handle} / {window} /
  {label,cx,cy,span}，purpose = text(8px) / line(6px)。
- InspectState：单图框内「截图标签 → 世界可见范围」登记表，支持逐级下钻
  （返回的 inspect-N 可继续作为 label 指认）。
- resolve_target / _point_box：label+cx+cy → WCS。cy 是图像坐标（上→下），
  世界 y 必须翻转（y = y2 - cy*H）——单测专门钉住。
- plan_tiles：复用 world_per_px + tiles_for_box + subdivide；超 INSPECT_MAX_TILES(4)
  则硬失败并给出「缩小 target / 分多次请求」的指引（不静默降级）；拿不到比例/像素
  则退回单张并如实告知。

关键几何：CAD 的 _.ZOOM _W 是等比适配（不拉伸），故「截图上的归一化坐标」必须按
max(W/ew, H/eh) 反算真实可见范围（新增 tiling.visible_box）——直接用送进去的窗口会偏。
zoom_to_window 返回的 view 是「加过 margin 的窗口」，不是可见范围，不能混用。

证据层配套：evidence_model.make_image(..., window=) 记录每张图的可见世界范围；
capture_images 用 view_px（overall 图原始像素）+ visible_box 逐张登记。

子循环接入：_run_readonly_tool 在只读白名单校验之前拦截 inspect_region（它不在
READ_ONLY_TOOLS 里，内部只调白名单内的只读 MCP 工具）；_review_tools 启用时用
inspect_region 取代三个裸视口工具；inspect_region 计入 _VIEW_TOOLS → 结束复位视口。
配置：INSPECT_ENABLED(True) / INSPECT_MAX_TILES(4)。

端到端实测（真实图纸 1 图框）：取证与审查两阶段均在最大化态、结束精确还原（4 项 PASS）；
LLM 的 11 次取证调用里 2 次是 inspect_region，且都显式给 window + purpose:"text"
（x[20000,115000] y[-6500,3000]，即 A0 图框底部横条＝标题栏所在）。
验收口径达成：报告报出标题栏乱码 ???????????????，而 get_text_content 对全图返回 0 条文字
（本图文字全在块/自定义实体内）→ 块内文字是被视觉放大读出来的。
pytest 343 passed。
 2026-10-16 19:15:32 +08:00
gjm e8140f2bc5 feat(review): 审查阶段对齐绘图区分辨率 + 放大取证闭环 
发现的缺口：maximized_drawing_area 原先只包住取证循环，审查阶段没被包住 →
LLM 在受控子循环里 zoom + 截图拿到的是未最大化的 2110x462（正是上一轮刚解决的
低分辨率问题，在最需要放大看细节的审查阶段又出现了）；且审查中的 zoom 不复位视口，
跑完把用户的 CAD 留在最后一次放大处。

改动：
1. __main__.run_review：把 maximized_drawing_area 从「只包取证」扩到「包取证 + 审查」
   （两者都要截图）；report/annotate 留在 with 之外。
2. phases/review.py：新增 _VIEW_TOOLS；review_frame 拆成外壳 + _review_frame，
   外壳 try/finally 里仅当确实动过视口才复位到该图框整幅视图
   （zoom_to_window(win, margin=0.02)）。纯查结构化数据的路径不受影响。
3. checklist.build_system_prompt：把「可调用只读工具」改写成明确的放大取证协议——
   截图看不清时用 zoom_to_window（坐标由图框/实体 bbox 算）或 zoom_to_entity，
   再 get_viewport_screenshot 复核；并约束不要为看图而反复放大。

次生问题（同轮修复）：_MAX_OBS_IMAGES 原为硬编码 3，而模型一轮内会发 8 次截图 →
拍了 8 张只回灌 3 张。改为配置项 REVIEW_OBS_IMAGES（默认 6），并把预算耗尽的占位
文案改成明确告知模型「不要再请求截图，请给出结论」。

实测（真实图纸 1 图框，新增 verify_review_maximized.py）：取证与审查两阶段窗口均为
[-4,-2,3444,1442]（最大化态），结束精确还原 [68,0,2316,960]，三项全 PASS；
子循环里 LLM 连发 8 组 zoom_to_window + get_viewport_screenshot，提示词生效。
pytest 304 passed。
 2026-10-16 18:55:31 +08:00
gjm 1e5bff268a feat(review): 截屏前最大化绘图区 + 空瓦片过滤覆盖回退路径 
新增 MCP 工具 set_drawing_area(mode="max"|"restore")：最大化主窗口 + CLEANSCREENON
（隐藏功能区/命令行/面板）。实测绘图区 2110x462 -> 3310x1084（面积 3.68x），
restore 精确回位（窗口矩形/最大化态/绘图区尺寸全部还原）。

坑：CLEANSCREENOFF 是异步命令，AutoCAD 会按「进入干净屏幕时的布局」重设窗口几何，
把同步的 SetWindowPlacement 覆盖掉（表现为窗口停在最大化）。解法是插件内
SetTimer 延迟 700ms 再压回；实测窗口在 0.5~1.0s 之间收敛，故调用方等待取 1.5s。

取证层：
- 新增 maximized_drawing_area(ctx) 上下文管理器，__main__ 用它包住整个取证循环
  （多图框只进出一次）；受 DRAWING_AREA_MAXIMIZE 控制，工具缺失/调用失败静默降级，
  restore 失败不掩盖业务异常。
- 内容过滤统一到规划与回退两条路径，共用同一谓词；过滤后为空则退回原集合。
- 判定改用「实体 bbox」而非「占用格」：格子量化会把跨界内容算进相邻格，反而更粗
  （实测实体 bbox 正好压象限边界时 4 个象限全判有内容）。heatmap.occupied_boxes 随之删除。

实测（真实图纸 A0/A1/A2 三图框）：截图张数 12/8/4 -> 8/5/4；pytest 296 passed。
新增 verify_drawing_area.py 作为该工具的验收脚本。
 2026-10-15 23:44:32 +08:00
gjm cba05b0c65 feat(tiling): 自适应瓦片规划器 + VLM 分辨率离线标定 
背景：逐图框审查固定「整体 + 2x2 象限」截图，大图幅（A0/A1）读不清细节。
改为按**实体分布**自适应决定截几张、截哪里。

- 新增 dwg_review/tiling.py（纯函数）：
  SHEET_SIZES_MM / frame_world_size / frame_scale（sheet_scale>0 用之，否则由
  bbox/纸张反算，否则 default）/ effective_px（与 downsample 同规则）/
  world_per_px / is_text_type（标准名 + 自定义类名含 TEXT/LABEL/DIM/NOTE/TAG/
  ANNO/TITLE）/ cluster_text_flags / tiles_for_box / subdivide / plan_regions
  （文字簇优先、空白区不出图、max_tiles 截断、窗口夹到图框范围）
- 新增 verify_vlm_resolution_offline.py：PIL 合成类图纸图（精确像素字高 +
  可控线间距/线宽/虚线）→ 问 VLM 强约束 JSON → 定 R_text / R_line。
  实测：R_text=12px（黑底；白底 10px）；R_line=6px。
  另：实测该模型**无法可靠计数**（6 条线在 2~10px 间距下答 4/10/4/5/4/4），
  故线条判据改用「1 条 vs 2 条」二选一。
- config 新增 TILING_ENABLED / TEXT_HEIGHT_MM / TEXT_READABLE_PX=12 /
  LINE_READABLE_PX=6 / TILE_MAX_COUNT / TILE_OVERLAP / HEATMAP_CELL_DIV /
  HEATMAP_CLUSTER_DILATE / HEATMAP_MAX_AREA_FRAC；EVIDENCE_DETAIL_TILES 与
  EVIDENCE_MAX_IMAGES 保留作回退路径参数
- llm_client 新增 image_size_b64（测量绘图区实际像素，决定单张覆盖范围）
- phases/evidence.capture_images 支持瓦片规划：先截整体图并测像素 →
  plan_regions 成功用规划窗口，否则退回 sub_windows（行为零变化）；
  末尾始终复位整体视口。collect_frame 传实体/文字 bbox；任一信封
  total>returned（截断）→ 退回固定策略，避免误删有内容的瓦片
- 测试：tests/test_tiling.py（28 项）、tests/test_evidence.py 新增规划路径与
  降级用例、test_config / test_llm_client 补新常量与 image_size_b64；
  全量 283 项全绿
 2026-10-15 23:03:27 +08:00
gjm f6d61f8d07 feat(review): 新增确定性检查前置与结论结构化内核 
- checks.py：确定性检查（find_zero_length / find_duplicate_entities 传 window
  + 纯 Python 派生空文字、未闭合多段线）。问题带 source=deterministic，handle 来自
  工具/数据本身，不依赖 LLM 回忆
- findings.py：解析 LLM 的 JSON 结论 + handle 交叉校验（引用未知 handle 时保留问题、
  剥掉 handle、verified=False）+ findings 装配
- config.py：新增 DETERMINISTIC_CHECKS / VALIDATE_HANDLES / CHECK_UNCLOSED_POLYLINES
  开关与 ZERO_LENGTH_TOLERANCE / DUP_TOLERANCE / DUP_GROUP_LIMIT

实机验证：find_zero_length / find_duplicate_entities 的 window 参数在基座上生效
（schema 未声明，C++ 侧 parseCommonQuery 实际支持）。
 2026-10-14 19:53:31 +08:00
gjm 0656397a68 test(review): 新增 pytest 离线回归网，锁定 dwg_review 既有行为 
在改动审查流水线（确定性检查前置 / 结论结构化 / 证据交叉校验）之前，
先立一张离线、确定性、秒级的回归网。

- tests/fakes.py：假 LLM + 假 MCP 基座 + 响应构造器（ok_text/ok_image/err）
  + make_ctx/make_evidence，绝不触网、不读密钥
- 10 个模块共 134 用例：
  mcp_client / llm_client / cad_tools / checklist / config /
  planning / evidence / review / report / annotator
- pytest.ini（testpaths=tests）+ requirements-dev.txt + 根 conftest.py
  （sys.path + RENDER_WAIT=0 / REPORT_DIR=tmp fixture）
 2026-10-14 19:07:27 +08:00