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feat(review): 审查阶段对齐绘图区分辨率 + 放大取证闭环
发现的缺口：maximized_drawing_area 原先只包住取证循环，审查阶段没被包住 →
LLM 在受控子循环里 zoom + 截图拿到的是未最大化的 2110x462（正是上一轮刚解决的
低分辨率问题，在最需要放大看细节的审查阶段又出现了）；且审查中的 zoom 不复位视口，
跑完把用户的 CAD 留在最后一次放大处。
改动：
1. __main__.run_review：把 maximized_drawing_area 从「只包取证」扩到「包取证 + 审查」
（两者都要截图）；report/annotate 留在 with 之外。
2. phases/review.py：新增 _VIEW_TOOLS；review_frame 拆成外壳 + _review_frame，
外壳 try/finally 里仅当确实动过视口才复位到该图框整幅视图
（zoom_to_window(win, margin=0.02)）。纯查结构化数据的路径不受影响。
3. checklist.build_system_prompt：把「可调用只读工具」改写成明确的放大取证协议——
截图看不清时用 zoom_to_window（坐标由图框/实体 bbox 算）或 zoom_to_entity，
再 get_viewport_screenshot 复核；并约束不要为看图而反复放大。
次生问题（同轮修复）：_MAX_OBS_IMAGES 原为硬编码 3，而模型一轮内会发 8 次截图 →
拍了 8 张只回灌 3 张。改为配置项 REVIEW_OBS_IMAGES（默认 6），并把预算耗尽的占位
文案改成明确告知模型「不要再请求截图，请给出结论」。
实测（真实图纸 1 图框，新增 verify_review_maximized.py）：取证与审查两阶段窗口均为
[-4,-2,3444,1442]（最大化态），结束精确还原 [68,0,2316,960]，三项全 PASS；
子循环里 LLM 连发 8 组 zoom_to_window + get_viewport_screenshot，提示词生效。
pytest 304 passed。
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2026-10-16 18:55:31 +08:00 |
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feat(review): 截屏前最大化绘图区 + 空瓦片过滤覆盖回退路径
新增 MCP 工具 set_drawing_area(mode="max"|"restore")：最大化主窗口 + CLEANSCREENON
（隐藏功能区/命令行/面板）。实测绘图区 2110x462 -> 3310x1084（面积 3.68x），
restore 精确回位（窗口矩形/最大化态/绘图区尺寸全部还原）。
坑：CLEANSCREENOFF 是异步命令，AutoCAD 会按「进入干净屏幕时的布局」重设窗口几何，
把同步的 SetWindowPlacement 覆盖掉（表现为窗口停在最大化）。解法是插件内
SetTimer 延迟 700ms 再压回；实测窗口在 0.5~1.0s 之间收敛，故调用方等待取 1.5s。
取证层：
- 新增 maximized_drawing_area(ctx) 上下文管理器，__main__ 用它包住整个取证循环
（多图框只进出一次）；受 DRAWING_AREA_MAXIMIZE 控制，工具缺失/调用失败静默降级，
restore 失败不掩盖业务异常。
- 内容过滤统一到规划与回退两条路径，共用同一谓词；过滤后为空则退回原集合。
- 判定改用「实体 bbox」而非「占用格」：格子量化会把跨界内容算进相邻格，反而更粗
（实测实体 bbox 正好压象限边界时 4 个象限全判有内容）。heatmap.occupied_boxes 随之删除。
实测（真实图纸 A0/A1/A2 三图框）：截图张数 12/8/4 -> 8/5/4；pytest 296 passed。
新增 verify_drawing_area.py 作为该工具的验收脚本。
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2026-10-15 23:44:32 +08:00 |
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feat(tiling): CAD 实测标定 R_text/R_line + 瓦片粒度内容过滤 + 默认参数定稿
Stage B2（CAD 实测标定）与收尾：
- 新增 verify_text_resolution.py：临时加字（字高 200 图形单位 = 1:100 纸面 2mm）+
平行线对，按目标像素换算 zoom 窗口 → 截图 → 问 VLM；测完 delete_entities 清理不保存。
- 标定结论：
* **可读下限与字体强相关**——离线合成（Consolas 抗锯齿填充字体）12px；
真实 CAD 单线体 .shx（描边字体）6px 即可读对（3/3，两轮）。
* 线条「1 条 vs 2 条」：2/3/4px 失败，5/8/12px 成功 → R_line ≈ 5px。
* **必须用 ACI 7 白字**：实测红字（ACI 1）12px 因对比度不足完全读不出。
- config 定稿：TEXT_READABLE_PX=8（折中）、LINE_READABLE_PX=6、
EVIDENCE_MAX_IMAGES=12（原 5 会把规划结果截到只剩 4 张瓦片）。
- 新增 heatmap.occupied_boxes：占用格的**世界 bbox**。
- tiling.plan_regions 新增 keep 谓词；evidence._plan_tiles 按占用格剔除**空瓦片**
（簇 bbox 是包围盒，L 形/斜向分布含大片空白，实测有效）。
- 测试：test_heatmap 补 occupied_boxes；test_tiling 补 keep 过滤；全量 286 项全绿。
- 真实图纸端到端验证：A0 图框出 12 张（1 整体 + 11 瓦片），单框审查 1m38s 通过。
- 记忆库同步：工具语义坑（type_filter 必须传列表 / layer_filter 是通配字符串 /
add_* 返回句柄在 created 键）、标定结论与默认值。
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2026-10-15 23:22:15 +08:00 |
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feat(tiling): 自适应瓦片规划器 + VLM 分辨率离线标定
背景：逐图框审查固定「整体 + 2x2 象限」截图，大图幅（A0/A1）读不清细节。
改为按**实体分布**自适应决定截几张、截哪里。
- 新增 dwg_review/tiling.py（纯函数）：
SHEET_SIZES_MM / frame_world_size / frame_scale（sheet_scale>0 用之，否则由
bbox/纸张反算，否则 default）/ effective_px（与 downsample 同规则）/
world_per_px / is_text_type（标准名 + 自定义类名含 TEXT/LABEL/DIM/NOTE/TAG/
ANNO/TITLE）/ cluster_text_flags / tiles_for_box / subdivide / plan_regions
（文字簇优先、空白区不出图、max_tiles 截断、窗口夹到图框范围）
- 新增 verify_vlm_resolution_offline.py：PIL 合成类图纸图（精确像素字高 +
可控线间距/线宽/虚线）→ 问 VLM 强约束 JSON → 定 R_text / R_line。
实测：R_text=12px（黑底；白底 10px）；R_line=6px。
另：实测该模型**无法可靠计数**（6 条线在 2~10px 间距下答 4/10/4/5/4/4），
故线条判据改用「1 条 vs 2 条」二选一。
- config 新增 TILING_ENABLED / TEXT_HEIGHT_MM / TEXT_READABLE_PX=12 /
LINE_READABLE_PX=6 / TILE_MAX_COUNT / TILE_OVERLAP / HEATMAP_CELL_DIV /
HEATMAP_CLUSTER_DILATE / HEATMAP_MAX_AREA_FRAC；EVIDENCE_DETAIL_TILES 与
EVIDENCE_MAX_IMAGES 保留作回退路径参数
- llm_client 新增 image_size_b64（测量绘图区实际像素，决定单张覆盖范围）
- phases/evidence.capture_images 支持瓦片规划：先截整体图并测像素 →
plan_regions 成功用规划窗口，否则退回 sub_windows（行为零变化）；
末尾始终复位整体视口。collect_frame 传实体/文字 bbox；任一信封
total>returned（截断）→ 退回固定策略，避免误删有内容的瓦片
- 测试：tests/test_tiling.py（28 项）、tests/test_evidence.py 新增规划路径与
降级用例、test_config / test_llm_client 补新常量与 image_size_b64；
全量 283 项全绿
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2026-10-15 23:03:27 +08:00 |
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feat(review): 取证层多源化 + 视觉多图（整体+2x2 象限）
- 新增 evidence_model.py：统一证据模型（source_type + images 列表），访问器兼容旧 image_b64/image_mime 单图字段
- phases/evidence.py：新增 collect() 多源分发 seam（仅 CAD）、capture_images() 整体+等分象限多图（结束复位视口）、sub_windows()
- phases/review.py：多图逐张下采样喂 LLM，payload 增加 source_type
- config.py：EVIDENCE_DETAIL_TILES=4 / EVIDENCE_MAX_IMAGES=5（默认开启多图）
- 新增 tests/test_evidence_model.py，更新 evidence/review 断言与 fakes 归一
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2026-10-15 19:48:18 +08:00 |
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feat(review): 新增确定性检查前置与结论结构化内核
- checks.py：确定性检查（find_zero_length / find_duplicate_entities 传 window
+ 纯 Python 派生空文字、未闭合多段线）。问题带 source=deterministic，handle 来自
工具/数据本身，不依赖 LLM 回忆
- findings.py：解析 LLM 的 JSON 结论 + handle 交叉校验（引用未知 handle 时保留问题、
剥掉 handle、verified=False）+ findings 装配
- config.py：新增 DETERMINISTIC_CHECKS / VALIDATE_HANDLES / CHECK_UNCLOSED_POLYLINES
开关与 ZERO_LENGTH_TOLERANCE / DUP_TOLERANCE / DUP_GROUP_LIMIT
实机验证：find_zero_length / find_duplicate_entities 的 window 参数在基座上生效
（schema 未声明，C++ 侧 parseCommonQuery 实际支持）。
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2026-10-14 19:53:31 +08:00 |
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perf(review): 安装 Pillow 并优化截图下采样策略
- 视觉 token 成本由像素尺寸决定，故仅在长边超过 IMAGE_MAX_EDGE(默认1280) 时才缩放
- 不需要缩放且格式未变时原样返回，不重新编码，避免 CAD 线稿的无谓压缩损失
- 缩放后默认输出无损 PNG（IMAGE_FORMAT=png），可设 jpeg 换取更小体积
- 缺少 Pillow 时自动降级为原图直传
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2026-10-13 23:48:46 +08:00 |
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feat(mcp): 基座换行分帧与 isError 映射；新增 dwg_review 审查 Agent
基座（cad_mcp_frame）:
- 新增 RecvOneFrame: 以 '\n' 为消息边界分帧，去掉单次 recv(2048) 限制（上限 8MB）；
用 select 短探测兼容不发 '\n' 的旧客户端；clientSocket 设 SO_RCVTIMEO 防卸载卡死
- JSON-RPC id 支持 string/number；无 id 的通知不回包
- isError 映射: 协议级错误保留顶层 error，工具执行错误转 result.isError=true
- 响应补 '\n' 作为消息边界
Agent（新增 dwg_review 包）:
- mcp_client: 唯一 TCP/JSON-RPC 封装（单飞锁/分帧/重试/兼容 error 与 isError）
- cad_tools: 从 tools/list 动态建表，含 15 个只读白名单
- phases: planning -> evidence -> review（受控只读取证子循环）-> report
- annotator: 批注回写 AI_REVIEW 层，支持 dry-run 与撤销
- config: 配置全部走环境变量；Windows 下回退读注册表以读到新设的系统变量
其它: 新增 verify_mcp_frame.py 验证脚本；.gitignore 补 Python/AutoCAD 锁文件规则；
ai.memory 记录架构决策与实测结论
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2026-10-13 23:44:11 +08:00 |
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