wechat-scan/CODEBUDDY.md

CODEBUDDY.md

This file provides guidance to CodeBuddy Code when working with code in this repository.

项目概述

微信公众号扫码授权服务，基于 FastAPI，为 Windows MFC 桌面程序提供微信扫码授权与使用扣减。已实现微信服务器验证与消息/事件接收（/wechat）、扫码授权（/auth）、使用扣减（/usage）、只读管理后台（/admin）以及首次关注赠送 7 天免费授权。MySQL 已接入（aiomysql 连接池，5 张表）；Redis 仅在配置层声明，尚未使用。

常用命令

# 安装依赖（建议先创建/激活虚拟环境 venv）
pip install -r requirements.txt

# 建库建表（MySQL 8，创建 wechat_api 库与 5 张表）
mysql -u root -p < sql/schema.sql

# 本地开发（uvicorn reload，监听 127.0.0.1:8000）
python run_local.py
# 等价于：
uvicorn wechat:app --reload --host 127.0.0.1 --port 8000

# 服务器部署（不 reload，单 worker，监听 127.0.0.1:8000，由 Nginx 反代）
python run_server.py

# 初始化本地配置
cp .env.example .env   # 然后填入真实值

当前仓库没有测试框架、lint 或构建配置；如需运行单个测试，需先引入 pytest 等工具。

架构

config.py       # 从 .env 读取配置（dotenv），模块级常量
db.py           # aiomysql 连接池：init_pool / close_pool / acquire（autocommit）
wechat_api.py   # 微信开放接口：access_token 内存缓存 + 临时二维码创建
wechat.py       # FastAPI app 本体：lifespan + /wechat 路由 + 签名校验 + XML 解析/构造
auth.py         # /auth/* 路由 + 扫码授权业务逻辑（含 pending 激活）
usage.py        # /usage/consume 路由：会话校验与使用扣减
admin.py        # /admin 只读管理后台：Basic Auth + 服务端渲染 HTML
run_local.py    # 开发启动入口（reload=True）
run_server.py   # 生产启动入口（reload=False, workers=1）
sql/schema.sql  # 建表脚本（5 张表，含索引与外键）

• 配置：所有敏感值经 config.py 从 .env 读取，.env 已被 .gitignore 排除。.env.example 是字段模板。新增配置项需同时更新这两处。
• 应用入口：两个启动脚本均以 "wechat:app" 字符串形式加载 wechat.py 中的 app，因此模块名/对象名不可随意重命名。lifespan 在启动时初始化 MySQL 连接池——MySQL 不可达或库表不存在时应用会直接启动失败。
• 路由挂载：wechat.py 通过 include_router 挂载 auth.router、usage.router 与 admin.router。新增 MFC 侧接口应新建独立模块的 router，而不是塞进 wechat.py。
• 微信交互协议：
  • 所有请求先经 verify_signature()（token+timestamp+nonce 字典序拼接后 SHA1 比对）校验，失败返回 403。
  • GET 校验通过后原样返回 echostr。
  • POST 解析微信推送的 XML（MsgType/FromUserName/Event 等），通过 _reply_text() 构造文本回复 XML 返回。新增消息类型处理应在 wechat_message() 的事件/消息分支中扩展。
  • subscribe 事件 EventKey 形如 qrscene_<scene_str>，SCAN 事件 EventKey 直接是 <scene_str>，由 _parse_scene_key() 统一提取。
• 注意：_reply_text() 中 ToUserName/FromUserName 是反置的（回复时收发方互换），这是微信协议要求。

授权与扣减状态机

• 互斥原则：同一用户同一时刻最多一条 status = 'active' 的授权。
• 惰性激活：auth.activate_pending_authorization() 先把已失效的 active 标记为 expired/exhausted，再无 active 时按 FIFO 激活一条 pending。调用点有三处：/auth/status、扫码事件 handle_scan()、/usage/consume。必须在 get_active_authorization() 之前调用（后者带惰性置失效的副作用）。时间授权激活时按原时长从当前时刻重新锚定。
• 免费授权幂等：靠 UPDATE users SET has_claimed_free = 1 WHERE id = ? AND has_claimed_free = 0 的 rowcount == 1 作闸门，只有把 0 改 1 的那一次才真正插入授权。
• 积分扣减：条件 UPDATE ... WHERE id = ? AND status = 'active' AND remaining_points > 0 + rowcount 判定，禁止应用层先读后写。status 的赋值必须写在 remaining_points 自减之前——MySQL 的 SET 从左到右求值，否则 IF 会读到已减 1 的值，判空差 1。
• session_token：随机生成、存 sessions 表、有效期 24 小时、绑定签发时的 device_id。/usage/consume 严格校验 token 存在、未过期且 device_id 一致，任一不符返回 invalid_token。
• usage_logs：积分授权每次调用都写（计费凭证）；时间授权按 (user_id, device_id) 在 USAGE_LOG_THROTTLE_SECONDS（默认 60 秒）窗口内节流。
• 失败语义：/usage/consume 一律返回 HTTP 200，用 {"ok": false, "reason": "expired | exhausted | invalid_token"} 表达失败。

管理后台（/admin）

只读单页，用于查看用户与授权现状：概览统计、用户+当前授权、最近使用记录、会话令牌、扫码场景。

• 鉴权：HTTP Basic Auth，凭据取自 .env 的 ADMIN_USER / ADMIN_PASSWORD，用 secrets.compare_digest 做定时安全比较。
• ADMIN_PASSWORD 为空时 /admin 返回 503 而非放行——不要把它当成可选项，否则等于把全库用户数据公开。
• 只提供 GET，没有任何写操作（改授权/加积分/封号一律不做）。
• 不引模板引擎：HTML 由 f-string 拼装，所有入库字段经 html.escape()；CSS 内联，不依赖任何 CDN（服务器出网不可靠）。
• 页脚会显示数据库名；页头显示数据生成时间。不做自动刷新。
• admin.py 被 wechat.py import，因此不要在 admin.py 里反向 import wechat（循环依赖）。

数据库

5 张表（定义见 sql/schema.sql）：users、authorizations（授权，type 分 time/points）、auth_scenes（扫码场景，300 秒一次性）、usage_logs（使用日志）、sessions（会话令牌）。

• auth_scenes 被授权后 status 不再回到 pending，重复扫码只处理第一次。
• 外键：删除 user 会级联删除其 authorizations / usage_logs / sessions。
• 场景过期、授权到期/耗尽的惰性标记在读取时完成，没有后台定时任务。

AI 记忆备份（.ai-memory/）

.ai-memory/ 是 CodeBuddy 持久记忆的仓库副本——记忆本体存在本机 ~/.codebuddy/projects/<工作目录名>/memory/，不进版本控制。

• 改完记忆必须同步：把记忆目录的文件复制到 .ai-memory/ 并提交，否则换机器会丢。
• 该目录会进 Git，因此绝不可写入密码、token、私钥——那些一律留在服务器 .env。
• 新环境恢复：clone 后让助手「从 .ai-memory/ 导入记忆」。

约定

• 代码注释与文档字符串使用中文。
• 生产环境仅监听 127.0.0.1，对外暴露依赖 Nginx 反向代理。新增对外路由（如 /auth/、/usage/）时，必须同步在服务器 Nginx 配置里加对应的 location 块，否则公网请求会落到占位响应。